論文の概要: Private Weakly-Random Sequences from Human Heart Rate for Quantum
Amplification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.14630v1
- Date: Tue, 27 Jul 2021 19:42:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-20 19:13:04.070916
- Title: Private Weakly-Random Sequences from Human Heart Rate for Quantum
Amplification
- Title(参考訳): 量子増幅のためのヒト心拍数からのプライベート弱ランダム配列
- Authors: Maciej Stankiewicz, Karol Horodecki, Omer Sakarya, and Danuta Makowiec
- Abstract要約: 本研究では、量子デバイスによる増幅を目的とし、半ランダムソースとして心拍数を扱うことができるかどうかを検討する。
我々は、量子プロトコルを用いて増幅し、完全プライベートなランダムシーケンスを得ることのできる、$epsilon$-Santha-Vaziraniソースと呼ばれる半ランダムソースモデルを使用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.240863139493522
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate whether the heart rate can be treated as a semi-random source
with the aim of amplification by quantum devices. We use a semi-random source
model called $\epsilon$-Santha-Vazirani source, which can be amplified via
quantum protocols to obtain fully private random sequence. We analyze time
intervals between consecutive heartbeats obtained from Holter electrocardiogram
(ECG) recordings of people of different sex and age. We propose several
transformations of the original time series into binary sequences. We have
performed different statistical randomness tests and estimated quality
parameters. We find that the heart can be treated as good enough, and private
by its nature, source of randomness, that every human possesses. As such, in
principle it can be used as input to quantum device-independent randomness
amplification protocols. The properly interpreted $\epsilon$ parameter can
potentially serve as a new characteristic of the human's heart from the
perspective of medicine.
- Abstract(参考訳): 量子デバイスによる増幅を目的として、心拍数を半ランダム源として扱うことができるか検討する。
我々は、$\epsilon$-santha-vazirani という半ランダムなソースモデルを使い、量子プロトコルを介して増幅して完全なプライベートな乱数列を得ることができる。
心電図 (ECG) を用いて, 性別, 年齢の異なる人の連続心拍間の時間間隔を解析した。
本稿では、元の時系列からバイナリシーケンスへのいくつかの変換を提案する。
我々は,異なる統計的ランダム性試験と推定品質パラメータを行った。
心臓は、その性質、無作為さの源、そして全ての人間が所有する性質によって、十分良く、そしてプライベートとして扱われる。
そのため、原理的には量子デバイスに依存しないランダムネス増幅プロトコルの入力として使用できる。
適切に解釈された$\epsilon$パラメータは、医学の観点から人間の心臓の新しい特徴として機能する可能性がある。
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