論文の概要: Prescribing net demand for electricity market clearing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.01003v1
- Date: Mon, 2 Aug 2021 16:05:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-03 15:08:03.037863
- Title: Prescribing net demand for electricity market clearing
- Title（参考訳）: 電力市場浄化のための純需要規定
- Authors: Juan M. Morales, Miguel \'A. Mu\~noz and Salvador Pineda
- Abstract要約: 本稿では,電力系統のコスト非対称性を考慮に入れた電力需要の代替推定法を構築するための混合整数プログラムを提案する。
実証的な例と、ヨーロッパの電力システムに基づくより現実的なケーススタディにより、我々のアプローチが大幅なコスト削減につながることが示される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We consider a two-stage electricity market comprising a forward and a
real-time settlement. The former pre-dispatches the power system following a
least-cost merit order and facing an uncertain net demand, while the latter
copes with the plausible deviations with respect to the forward schedule by
making use of power regulation during the actual operation of the system.
Standard industry practice deals with the uncertain net demand in the forward
stage by replacing it with a good estimate of its conditional expectation
(usually referred to as a point forecast), so as to minimize the need for power
regulation in real time. However, it is well known that the cost structure of a
power system is highly asymmetric and dependent on its operating point, with
the result that minimizing the amount of power imbalances is not necessarily
aligned with minimizing operating costs. In this paper, we propose a
mixed-integer program to construct, from the available historical data, an
alternative estimate of the net demand that accounts for the power system's
cost asymmetry. Furthermore, to accommodate the strong dependence of this cost
on the power system's operating point, we use clustering to tailor the proposed
estimate to the foreseen net-demand regime. By way of an illustrative example
and a more realistic case study based on the European power system, we show
that our approach leads to substantial cost savings compared to the customary
way of doing.
- Abstract（参考訳）: 我々は、フォワードとリアルタイム決済からなる2段階の電力市場を考える。
前者は、低コストの功労命令に従って電力系統を前払いし、不確実な純需要に直面する一方、後者は、システムの実際の運用中に電力規制を利用することで、前払いスケジュールに関する可算偏差に対処する。
標準産業の慣行は、電力規制の必要性をリアルタイムに最小化するために、条件付き期待値(通常はポイント予測と呼ばれる)を適切に見積もることによって、前段階における不確定な純需要に対処する。
しかし、電力系統のコスト構造が非対称であり、その運用点に依存することが知られており、電力不均衡の量を最小化することは必ずしも運用コストの最小化と一致しない。
本稿では,電力系統のコスト非対称性を考慮に入れた電力需要の代替推定法として,利用可能な履歴データから混合整数計画を提案する。
さらに,電力系統の運用ポイントに対するコストの強い依存に対応するために,提案する推定値を予測されたネット需要体制に合わせるためにクラスタリングを用いる。
欧州電力システムに基づく実証的な例とより現実的なケーススタディによって、我々のアプローチは、慣習的なやり方と比較してかなりのコスト削減をもたらすことが示されている。
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