論文の概要: Artificial Intelligence-Driven Customized Manufacturing Factory: Key
Technologies, Applications, and Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.03383v1
- Date: Sat, 7 Aug 2021 07:14:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-10 15:06:23.548787
- Title: Artificial Intelligence-Driven Customized Manufacturing Factory: Key
Technologies, Applications, and Challenges
- Title（参考訳）: 人工知能によるカスタマイズ製造工場:鍵となる技術、応用、課題
- Authors: Jiafu Wan, Xiaomin Li, Hong-Ning Dai, Andrew Kusiak, Miguel
Mart\'inez-Garc\'ia, Di Li
- Abstract要約: 本稿では、カスタマイズ製造(CM)におけるAIの実装に焦点を当てる。
インテリジェントな製造装置の詳細、インテリジェントな情報インタラクション、フレキシブルな製造ラインの構築について紹介する。
カスタマイズされたスマートファクトリにおけるAI対応技術は、カスタマイズされたパッケージングのケーススタディで検証される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6886213299027784
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The traditional production paradigm of large batch production does not offer
flexibility towards satisfying the requirements of individual customers. A new
generation of smart factories is expected to support new multi-variety and
small-batch customized production modes. For that, Artificial Intelligence (AI)
is enabling higher value-added manufacturing by accelerating the integration of
manufacturing and information communication technologies, including computing,
communication, and control. The characteristics of a customized smart factory
are to include self-perception, operations optimization, dynamic
reconfiguration, and intelligent decision-making. The AI technologies will
allow manufacturing systems to perceive the environment, adapt to the external
needs, and extract the process knowledge, including business models, such as
intelligent production, networked collaboration, and extended service models.
This paper focuses on the implementation of AI in customized manufacturing
(CM). The architecture of an AI-driven customized smart factory is presented.
Details of intelligent manufacturing devices, intelligent information
interaction, and construction of a flexible manufacturing line are showcased.
The state-of-the-art AI technologies of potential use in CM, i.e., machine
learning, multi-agent systems, Internet of Things, big data, and cloud-edge
computing are surveyed. The AI-enabled technologies in a customized smart
factory are validated with a case study of customized packaging. The
experimental results have demonstrated that the AI-assisted CM offers the
possibility of higher production flexibility and efficiency. Challenges and
solutions related to AI in CM are also discussed.
- Abstract（参考訳）: 大規模なバッチ生産の伝統的な生産パラダイムは、個々の顧客の要求を満たす柔軟性を提供していない。
新しい世代のスマートファクトリは、新しいマルチ変数と小さなバッチでカスタマイズされた生産モードをサポートすることが期待されている。
そのため、人工知能(AI)は、コンピュータ、通信、制御を含む製造および情報通信技術の統合を加速することにより、より高い付加価値製造を可能にしている。
カスタマイズされたスマートファクトリの特徴は、自己受容、運用最適化、動的再構成、インテリジェントな意思決定などである。
AI技術は、製造システムが環境を認識し、外部のニーズに適応し、インテリジェント生産、ネットワークコラボレーション、拡張されたサービスモデルといったビジネスモデルを含むプロセス知識を抽出することを可能にする。
本稿では、カスタマイズ製造(CM)におけるAIの実装に焦点を当てる。
AI駆動のカスタマイズされたスマートファクトリのアーキテクチャが紹介される。
インテリジェントな製造装置の詳細、インテリジェントな情報インタラクション、フレキシブルな製造ラインの構築について紹介する。
機械学習、マルチエージェントシステム、モノのインターネット、ビッグデータ、クラウドエッジコンピューティングなど、CMで使用可能な最先端のAI技術について調査する。
カスタマイズされたスマートファクトリーのai対応技術は、カスタマイズされたパッケージングのケーススタディで検証される。
実験の結果,AI支援型CMは高い生産柔軟性と効率性を提供することが示された。
CMにおけるAIに関する課題とソリューションについても論じる。
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