論文の概要: Innovative Research on IoT Architecture and Robotic Operating Platforms: Applications of Large Language Models and Generative AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.22477v1
- Date: Sun, 22 Jun 2025 00:12:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-01 21:27:53.399997
- Title: Innovative Research on IoT Architecture and Robotic Operating Platforms: Applications of Large Language Models and Generative AI
- Title（参考訳）: IoTアーキテクチャとロボット運用プラットフォームに関する革新的研究:大規模言語モデルと生成AIの適用
- Authors: Huiwen Han,
- Abstract要約: 本稿では,モノのインターネット(IoT)アーキテクチャを基盤とした,ロボットオペレーティングシステムの革新的な設計を提案する。
大規模言語モデル(LLM)、生成AI、エッジコンピューティング、および5Gネットワークなどの最先端技術をシームレスに統合する。
提案されているプラットフォームは、IoTシステムとロボティクスのインテリジェンスと自律性を高め、リアルタイムな意思決定を可能にすることを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper introduces an innovative design for robotic operating platforms, underpinned by a transformative Internet of Things (IoT) architecture, seamlessly integrating cutting-edge technologies such as large language models (LLMs), generative AI, edge computing, and 5G networks. The proposed platform aims to elevate the intelligence and autonomy of IoT systems and robotics, enabling them to make real-time decisions and adapt dynamically to changing environments. Through a series of compelling case studies across industries including smart manufacturing, healthcare, and service sectors, this paper demonstrates the substantial potential of IoT-enabled robotics to optimize operational workflows, enhance productivity, and deliver innovative, scalable solutions. By emphasizing the roles of LLMs and generative AI, the research highlights how these technologies drive the evolution of intelligent robotics and IoT, shaping the future of industry-specific advancements. The findings not only showcase the transformative power of these technologies but also offer a forward-looking perspective on their broader societal and industrial implications, positioning them as catalysts for next-generation automation and technological convergence.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,大規模言語モデル(LLM)や生成AI,エッジコンピューティング,5Gネットワークといった最先端技術をシームレスに統合した,モノのインターネット(IoT)アーキテクチャを基盤とした,ロボットオペレーティングシステムの革新的な設計を提案する。
提案されているプラットフォームは、IoTシステムとロボティクスのインテリジェンスと自律性を向上することを目的としており、リアルタイムな意思決定と、変化する環境への動的適応を可能にしている。
スマートマニュファクチャリング、ヘルスケア、サービスセクターなど、さまざまな業界にわたる魅力的なケーススタディを通じて、この論文は、オペレーショナルワークフローを最適化し、生産性を高め、革新的でスケーラブルなソリューションを提供する、IoT対応ロボティクスのかなりの可能性を示す。
LLMと生成AIの役割を強調することで、これらのテクノロジがインテリジェントなロボティクスとIoTの進化を駆動し、業界固有の進歩を形作る方法を強調している。
この発見は、これらの技術の変革力を示すだけでなく、より広い社会的・産業的な意味を前方視し、次世代の自動化と技術的収束のための触媒として位置づけている。
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