Fugu-MT 論文翻訳(概要): Data Analysis: Communicating with Offshore Vendors using Instant Messaging Services

論文の概要: Data Analysis: Communicating with Offshore Vendors using Instant Messaging Services

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.03560v1
Date: Sun, 8 Aug 2021 03:37:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-19 01:28:19.032884
Title: Data Analysis: Communicating with Offshore Vendors using Instant Messaging Services
Title（参考訳）: データ分析:インスタントメッセージングサービスを用いたオフショアベンダーとの通信
Authors: Jongkil Jay Jeong
Abstract要約: 本研究の目的は, 正確な分析プロセスの選択が, 膨大な情報から有意義かつ正確な結論を導き出すのに有効かどうかを確かめることである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: The purpose of this study is to find whether the choice of correct analytic process is effective to derive a meaningful and correct conclusion from the vast amount of information. For this purpose, I designed an analytic framework to investigate the importance of effective communication on the success of IT business. Through an detailed analysis of chat conversations between a outsource service provider and client, this study found evidence to suggest that the language used in instant messaging environments between clients & offshore providers was highly fragmented and broken, but both the client and offshore provider did not seemed to be impacted by these anomalies.
Abstract（参考訳）: 本研究の目的は, 正確な分析プロセスの選択が, 膨大な情報から有意義かつ正確な結論を導き出すのに有効かどうかを確かめることである。この目的のために、ITビジネスの成功における効果的なコミュニケーションの重要性を調査するための分析フレームワークを設計しました。アウトソースサービスプロバイダとクライアント間のチャット会話の詳細な分析を通じて、クライアントとオフショアプロバイダ間のインスタントメッセージング環境で使用される言語が高度に断片化され、壊れていることを示す証拠が得られたが、クライアントとオフショアプロバイダの両方がこれらの異常に影響を与えていないように見えた。

関連論文リスト

CRAT: A Multi-Agent Framework for Causality-Enhanced Reflective and Retrieval-Augmented Translation with Large Language Models [59.8529196670565]
CRATは、RAGと因果強化自己回帰を利用して翻訳課題に対処する、新しいマルチエージェント翻訳フレームワークである。以上の結果からCRATは翻訳精度を著しく向上させ,特に文脈に敏感な単語や語彙の出現に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-28T14:29:11Z)
Sports center customer segmentation: a case study [0.4427312315598971]
この調査は顧客セグメンテーションの健全な提案につながった。この提案のハイライトは、問題を分解する便利なデータ分割、適応距離関数の定義、遺伝的アルゴリズムによる最適化である。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-23T22:05:04Z)
Collaborative business intelligence virtual assistant [1.9953434933575993]
本研究では、ユーザとCBI仮想アシスタントのインタラクションを通じて、分散仮想チームにおけるデータマイニングの応用に焦点を当てる。 CBIのための仮想アシスタントは、より広い範囲のユーザのためのデータ探索アクセシビリティを強化し、データ分析に必要な時間と労力を合理化するためのものである。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-20T05:34:12Z)
ChoiceMates: Supporting Unfamiliar Online Decision-Making with Multi-Agent Conversational Interactions [58.71970923420007]
提案するChoiceMatesは,LLMエージェントの動的セットとの対話を可能にするシステムである。エージェントは、意見のあるペルソナとして、柔軟に会話に参加し、応答を提供するだけでなく、各エージェントの好みを引き出すために互いに会話する。 ChoiceMatesを従来のWeb検索とシングルエージェントと比較した結果,ChoiceMatesはより信頼性の高いWebと比較して,発見,潜水,情報管理に有用であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-02T16:49:39Z)
Incentivized Communication for Federated Bandits [67.4682056391551]
我々は,サーバがインセンティブを提供することでクライアントにデータを共有する動機付けを行う,フェデレートされた盗賊に対するインセンティブ付きコミュニケーション問題を導入する。本稿では,実証可能な通信とインセンティブコスト保証により,ほぼ最適の後悔を実現する,最初のインセンティブ付き通信プロトコルであるInc-FedUCBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-21T00:59:20Z)
Demonstration of InsightPilot: An LLM-Empowered Automated Data Exploration System [48.62158108517576]
本稿では,データ探索プロセスの簡略化を目的とした自動データ探索システムであるInsightPilotを紹介する。 InsightPilotは、理解、要約、説明などの適切な分析意図を自動的に選択する。簡単に言うと、IQueryはデータ分析操作の抽象化と自動化であり、データアナリストのアプローチを模倣しています。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-02T07:27:49Z)
Proactive Detractor Detection Framework Based on Message-Wise Sentiment Analysis Over Customer Support Interactions [60.87845704495664]
本稿では、チャットベースのカスタマーサポートのインタラクションにのみ依存して、個々のユーザの推薦決定を予測するフレームワークを提案する。ケーススタディでは、ラテンアメリカの大手電子商取引会社の金融分野における16.4kのユーザ数と48.7kの顧客サポートに関する会話を分析した。以上の結果から,CS会話のメッセージワイドな感情進化のみに基づいて,ユーザが製品やサービスを推薦する可能性を予測することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-08T00:43:36Z)
5-Star Hotel Customer Satisfaction Analysis Using Hybrid Methodology [0.0]
我々の研究は、レビューデータから顧客満足度を判断する新しい方法を提案する。これまで実施されてきた顧客満足度に関する多くの研究とは異なり、本研究は論文の新規性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-26T04:53:10Z)
Visualizing the Relationship Between Encoded Linguistic Information and Task Performance [53.223789395577796]
本稿では,Pareto Optimalityの観点から,符号化言語情報とタスクパフォーマンスの動的関係について検討する。我々は、機械翻訳と言語モデリングという2つの一般的なNLPタスクの実験を行い、様々な言語情報とタスクパフォーマンスの関係について検討する。実験結果から,NLPタスクには構文情報が有用であるのに対して,より構文情報の符号化が必ずしも優れたパフォーマンスをもたらすとは限らないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-29T19:03:10Z)
Cognitive Computing to Optimize IT Services [0.0]
認知的ソリューションは、構造化されたテキストと非構造化されたテキストの両方の深い分析によって、従来の構造化されたデータ分析を越えている。実験では,提案手法により年額チケットの18～25%を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-28T09:56:44Z)
Improving Services Offered by Internet Providers by Analyzing Online Reviews using Text Analytics [6.85316573653194]
インターネットサービスプロバイダ(ISP)は、継続的な成長を確実にするために、顧客を引きつけ、維持することを目的とした努力を確実にしなければならない。近年の顧客は、特にオンラインレビューで利用可能な余計な情報のために、十分なインフォームドな判断を下すことができる。 ISPは、この情報を使って顧客の製品やサービスに対する見解をよりよく理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-16T16:44:55Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。