論文の概要: The HW-TSC's Offline Speech Translation Systems for IWSLT 2021 Evaluation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.03845v1
• Date: Mon, 9 Aug 2021 07:28:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-11 01:32:22.319406
• Title: The HW-TSC's Offline Speech Translation Systems for IWSLT 2021 Evaluation
• Title（参考訳）: IWSLT 2021評価のためのHW-TSCのオフライン音声翻訳システム
• Authors: Minghan Wang, Yuxia Wang, Chang Su, Jiaxin Guo, Yingtao Zhang, Yujia Liu, Min Zhang, Shimin Tao, Xingshan Zeng, Liangyou Li, Hao Yang, Ying Qin
• Abstract要約: 本稿では,IWSLT-2021オフライン音声翻訳タスクの取り組みについて述べる。 本システムは,話者ダイアリゼーションモジュール,音声認識モジュール(ASR)モジュール,機械翻訳モジュール(MT)モジュールなど,カスケード形式で構築された。 本手法は2021年のテストセットで24.6 BLEUのスコアを得る。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.617563646374602
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper describes our work in participation of the IWSLT-2021 offline speech translation task. Our system was built in a cascade form, including a speaker diarization module, an Automatic Speech Recognition (ASR) module and a Machine Translation (MT) module. We directly use the LIUM SpkDiarization tool as the diarization module. The ASR module is trained with three ASR datasets from different sources, by multi-source training, using a modified Transformer encoder. The MT module is pretrained on the large-scale WMT news translation dataset and fine-tuned on the TED corpus. Our method achieves 24.6 BLEU score on the 2021 test set.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,IWSLT-2021オフライン音声翻訳タスクの取り組みについて述べる。 本システムは,話者ダイアリゼーションモジュール,自動音声認識(ASR)モジュール,機械翻訳(MT)モジュールを含むカスケード形式で構築された。 Lium SpkDiarizationツールを直接ダイアリゼーションモジュールとして使用します。 ASRモジュールは、修正されたTransformerエンコーダを使用して、異なるソースからの3つのASRデータセットで、マルチソーストレーニングによってトレーニングされる。 MTモジュールは大規模なWMTニュース翻訳データセットで事前訓練され、TEDコーパスで微調整される。 本手法は2021年のテストセットで24.6 BLEUスコアを達成する。

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