論文の概要: Novel scorpion detection system combining computer vision and
fluorescence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.04177v1
- Date: Mon, 9 Aug 2021 17:00:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-10 15:07:00.269124
- Title: Novel scorpion detection system combining computer vision and
fluorescence
- Title（参考訳）: コンピュータビジョンと蛍光を組み合わせた新しいスコーピオン検出システム
- Authors: Francisco Luis Giambelluca, Jorge Osio, Luis A. Giambelluca, Marcelo
A. Cappelletti
- Abstract要約: コンピュータビジョンとディープラーニング技術を用いて,スコーピオン検出のための完全自動リアルタイムシステムを開発した。
このシステムは、スコーピオンの存在を正確かつ確実に検出することができる。
開発されたシステムは、スコーピオンによって放射される蛍光を可視化できる夜間や暗黒環境でしか利用できないが、スコーピオンの夜間活動は、この第2のバリデーション機構の組み入れを正当化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this work, a fully automatic and real-time system for the detection of
scorpions was developed using computer vision and deep learning techniques.
This system is based on the implementation of a double validation process using
the shape features and the fluorescent characteristics of scorpions when
exposed to ultraviolet (UV) light. The Haar Cascade Classifier (HCC) and YOLO
(You Only Look Once) models have been used and compared as the first mechanism
for the scorpion shape detection. The detection of the fluorescence emitted by
the scorpions under UV light has been used as a second detection mechanism in
order to increase the accuracy and precision of the system. The results
obtained show that the system can accurately and reliably detect the presence
of scorpions. In addition, values obtained of recall of 100% is essential with
the purpose of providing a health security tool. Although the developed system
can only be used at night or in dark environment, where the fluorescence
emitted by the scorpions can be visualized, the nocturnal activity of scorpions
justifies the incorporation of this second validation mechanism.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,コンピュータビジョンとディープラーニング技術を用いて,スコーピオン検出のための完全自動リアルタイムシステムを開発した。
本システムは,紫外線 (uv) 照射時のスコーピオンの形状特性と蛍光特性を用いた二重検証法の実装に基づいている。
Haar Cascade Classifier (HCC) とYOLO (You Only Look Once) モデルは、スコーピオン形状検出の最初のメカニズムとして使われ、比較されている。
紫外線下でスコーピオンから放出される蛍光の検出は、システムの精度と精度を高めるために、第2の検出機構として用いられてきた。
その結果,本システムはスコーピオンの存在を正確にかつ確実に検出できることがわかった。
また,100%のリコールで得られた値は,健康管理ツールの提供のために不可欠である。
開発されたシステムは、スコーピオンによって放射される蛍光を可視化できる夜間や暗黒環境でのみ使用できるが、スコーピオンの夜間活動はこの第2のバリデーション機構の導入を正当化する。
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