論文の概要: Intelligence as information processing: brains, swarms, and computers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.05349v1
- Date: Mon, 9 Aug 2021 19:03:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-12 13:18:48.639287
- Title: Intelligence as information processing: brains, swarms, and computers
- Title（参考訳）: 情報処理としての知性:脳、群れ、コンピュータ
- Authors: Carlos Gershenson
- Abstract要約: インテリジェンスの定義には合意されていないため、脳、スワーミング、コンピュータ、その他のシステムがインテリジェントかどうかを単に問うことは問題である。
異なる認知システムによって提示される潜在的な知性を比較するために、人工知能と人工生命が使用する共通アプローチを使用します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: There is no agreed definition of intelligence, so it is problematic to simply
ask whether brains, swarms, computers, or other systems are intelligent or not.
To compare the potential intelligence exhibited by different cognitive systems,
I use the common approach used by artificial intelligence and artificial life:
Instead of studying the substrate of systems, let us focus on their
organization. This organization can be measured with information. Thus, I apply
an informationist epistemology to describe cognitive systems, including brains
and computers. This allows me to frame the usefulness and limitations of the
brain-computer analogy in different contexts. I also use this perspective to
discuss the evolution and ecology of intelligence.
- Abstract（参考訳）: インテリジェンスの定義には合意されていないため、脳、スワーミング、コンピュータ、その他のシステムがインテリジェントかどうかを単に問うことは問題である。
異なる認知システムによって提示される潜在的なインテリジェンスを比較するために、私は人工知能と人工知能の生活で使われる一般的なアプローチを使用します。
この組織は情報によって測定できる。
このように,脳やコンピュータを含む認知システムを記述するために情報主義的認識論を適用する。
これにより、異なるコンテキストで脳-コンピュータアナログの有用性と限界を表現できます。
この視点を使って、知性の進化と生態について論じます。
関連論文リスト
- Imagining and building wise machines: The centrality of AI metacognition [78.76893632793497]
AIシステムは知恵を欠いている。
AI研究はタスクレベルの戦略に焦点を当てているが、メタ認知はAIシステムでは未発達である。
メタ認知機能をAIシステムに統合することは、その堅牢性、説明可能性、協力性、安全性を高めるために不可欠である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-04T18:10:10Z) - AI-as-exploration: Navigating intelligence space [0.05657375260432172]
私は、AIが果たさなければならない、無視されるが中心的な科学的な役割の輪郭を明確に表現します。
AI-as-explorationの基本的な推力は、知性の候補構築ブロックを明らかにするシステムの作成と研究である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-15T21:06:20Z) - On a Functional Definition of Intelligence [0.0]
合意されたインテリジェンスの定義がなければ、"このシステムはインテリジェントか?
知性(intelligence)とは、哲学、心理学、認知科学の分野である。
我々は、その知性が実際に達成される方法とは異なる、純粋に機能的でブラックボックスな知性の定義について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-15T05:46:49Z) - AI for Mathematics: A Cognitive Science Perspective [86.02346372284292]
数学は人間によって開発された最も強力な概念体系の1つである。
AIの急速な進歩、特に大規模言語モデル(LLM)の進歩による推進により、そのようなシステム構築に対する新たな、広範な関心が生まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-19T02:00:31Z) - A Theory of Intelligences [0.0]
私は物理学から生物学、人間、AIに至るまで、あらゆるシステムに適用可能なフレームワークを開発しています。
インテリジェンスとその構成要素に関する一般的な方程式と、インテリジェンス特性の進化のための単純な表現について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-23T20:18:43Z) - Language Cognition and Language Computation -- Human and Machine
Language Understanding [51.56546543716759]
言語理解は認知科学とコンピュータ科学の分野で重要な科学的問題である。
これらの規律を組み合わせることで、インテリジェントな言語モデルを構築する上で、新たな洞察が得られますか?
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-12T02:37:00Z) - On the Philosophical, Cognitive and Mathematical Foundations of
Symbiotic Autonomous Systems (SAS) [87.3520234553785]
共生自律システム(SAS)は、自律的な集団知能を示す高度なインテリジェントおよび認知システムです。
この研究は、知性、認知、コンピュータ、システム科学の最新の進歩に根ざしたSASの理論的枠組みを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-11T05:44:25Z) - Inductive Biases for Deep Learning of Higher-Level Cognition [108.89281493851358]
興味深い仮説は、人間と動物の知性はいくつかの原則によって説明できるということである。
この研究は、主に高いレベルとシーケンシャルな意識的処理に関心のある人を中心に、より大きなリストを考察する。
これらの特定の原則を明確にする目的は、人間の能力から恩恵を受けるAIシステムを構築するのに役立つ可能性があることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-30T18:29:25Z) - Naive Artificial Intelligence [0.8594140167290096]
流体知能は 知識に頼らずに 新たな問題を解決する能力です
これまでの研究では、ディープ・ネットワークはいくつかのインテリジェンス・テストの形で解決できるが、広範囲なトレーニングの後にしか解決できないことが示されている。
ここでは、事前の訓練なしにインテリジェンステストを解決する計算モデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-04T13:40:10Z) - Future Trends for Human-AI Collaboration: A Comprehensive Taxonomy of
AI/AGI Using Multiple Intelligences and Learning Styles [95.58955174499371]
我々は、複数の人間の知性と学習スタイルの様々な側面を説明し、様々なAI問題領域に影響を及ぼす可能性がある。
未来のAIシステムは、人間のユーザと互いにコミュニケーションするだけでなく、知識と知恵を効率的に交換できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-07T21:00:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。