論文の概要: On the Philosophical, Cognitive and Mathematical Foundations of
Symbiotic Autonomous Systems (SAS)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.07617v1
- Date: Thu, 11 Feb 2021 05:44:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-16 15:47:47.614493
- Title: On the Philosophical, Cognitive and Mathematical Foundations of
Symbiotic Autonomous Systems (SAS)
- Title（参考訳）: 共生自律システム(SAS)の哲学的・認知的・数学的基礎について
- Authors: Yingxu Wang, Fakhri Karray, Sam Kwong, Konstantinos N. Plataniotis,
Henry Leung, Ming Hou, Edward Tunstel, Imre J. Rudas, Ljiljana Trajkovic,
Okyay Kaynak, Janusz Kacprzyk, Mengchu Zhou, Michael H. Smith, Philip Chen
and Shushma Patel
- Abstract要約: 共生自律システム(SAS)は、自律的な集団知能を示す高度なインテリジェントおよび認知システムです。
この研究は、知性、認知、コンピュータ、システム科学の最新の進歩に根ざしたSASの理論的枠組みを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 87.3520234553785
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Symbiotic Autonomous Systems (SAS) are advanced intelligent and cognitive
systems exhibiting autonomous collective intelligence enabled by coherent
symbiosis of human-machine interactions in hybrid societies. Basic research in
the emerging field of SAS has triggered advanced general AI technologies
functioning without human intervention or hybrid symbiotic systems synergizing
humans and intelligent machines into coherent cognitive systems. This work
presents a theoretical framework of SAS underpinned by the latest advances in
intelligence, cognition, computer, and system sciences. SAS are characterized
by the composition of autonomous and symbiotic systems that adopt
bio-brain-social-inspired and heterogeneously synergized structures and
autonomous behaviors. This paper explores their cognitive and mathematical
foundations. The challenge to seamless human-machine interactions in a hybrid
environment is addressed. SAS-based collective intelligence is explored in
order to augment human capability by autonomous machine intelligence towards
the next generation of general AI, autonomous computers, and trustworthy
mission-critical intelligent systems. Emerging paradigms and engineering
applications of SAS are elaborated via an autonomous knowledge learning system
that symbiotically works between humans and cognitive robots.
- Abstract（参考訳）: 共生自律システム(SAS)は、ハイブリッド社会における人間と機械の相互作用の一貫した共生によって可能になる自律的集団知能を示す高度なインテリジェントおよび認知システムです。
SASの新興分野における基礎研究は、人間の介入なしに機能する高度な汎用AI技術や、人間とインテリジェントマシンをコヒーレントな認知システムに統合するハイブリッド共生システムを引き起こしました。
この研究は、知性、認知、コンピュータ、システム科学の最新の進歩に根ざしたSASの理論的枠組みを示す。
SASは、生物脳にインスパイアされ、異質に相乗的な構造と自律的な行動を採用する自律的および共生的なシステムの構成によって特徴付けられる。
本稿では,その認知的基礎と数学的基礎について考察する。
ハイブリッド環境における人間と機械のシームレスな相互作用の課題に対処する。
SASベースの集団知能は、次世代の汎用AI、自律コンピュータ、信頼できるミッションクリティカルなインテリジェントシステムに向けて、自律的なマシン知能によって人間の能力を増強するために研究されている。
SASの進化するパラダイムとエンジニアリングアプリケーションは、人間と認知ロボットの間で共生的に機能する自律的な知識学習システムを介して詳細化される。
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