論文の概要: Nuclei with up to $\boldsymbol{A=6}$ nucleons with artificial neural
network wave functions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.06836v1
- Date: Sun, 15 Aug 2021 23:02:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-18 11:21:10.376317
- Title: Nuclei with up to $\boldsymbol{A=6}$ nucleons with artificial neural
network wave functions
- Title（参考訳）: 人工ニューラルネットワーク波動関数を持つ最大$\boldsymbol{A=6}$核子を持つ核
- Authors: Alex Gnech, Corey Adams, Nicholas Brawand, Giuseppe Carleo, Alessandro
Lovato and Noemi Rocco
- Abstract要約: 人工ニューラルネットワークを用いて、核の波動関数をコンパクトに表現する。
高精度な超球面調和法を用いて, それらの結合エネルギー, 点核子密度, ラジイをベンチマークした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.77024349608834
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The ground-breaking works of Weinberg have opened the way to calculations of
atomic nuclei that are based on systematically improvable Hamiltonians. Solving
the associated many-body Schr\"odinger equation involves non-trivial
difficulties, due to the non-perturbative nature and strong spin-isospin
dependence of nuclear interactions. Artificial neural networks have proven to
be able to compactly represent the wave functions of nuclei with up to $A=4$
nucleons. In this work, we extend this approach to $^6$Li and $^6$He nuclei,
using as input a leading-order pionless effective field theory Hamiltonian. We
successfully benchmark their binding energies, point-nucleon densities, and
radii with the highly accurate hyperspherical harmonics method.
- Abstract（参考訳）: ワインバーグの画期的な研究は、体系的に即興的なハミルトニアンに基づく原子核の計算の道を開いた。
関連する多体シュリンガー方程式の解法は、核相互作用の非摂動的性質と強いスピン-アイソスピン依存のため、非自明な困難を伴う。
人工ニューラルネットワークは、最大$A=4$核子を持つ核の波動関数をコンパクトに表現できることが証明されている。
本研究では、このアプローチを$^6$Li および $^6$He 核に拡張し、上位のピオンレス有効場理論であるハミルトニアンを入力として利用する。
超球面高調波法を用いて, 結合エネルギー, 点核密度, radiiの測定に成功している。
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