論文の概要: TB-ICT: A Trustworthy Blockchain-Enabled System for Indoor COVID-19 Contact Tracing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.08275v1
• Date: Mon, 9 Aug 2021 17:27:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-22 15:13:52.375040
• Title: TB-ICT: A Trustworthy Blockchain-Enabled System for Indoor COVID-19 Contact Tracing
• Title（参考訳）: tb-ict:屋内でのcovid-19接触追跡のための信頼性の高いブロックチェーン対応システム
• Authors: Mohammad Salimibeni, Zohreh Hajiakhondi-Meybodi, Arash Mohammadi, Yingxu Wang
• Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックは、接触追跡(CT)モデルへの依存を著しく高めた。 本稿では,TB-ICT(Indoor Contact Tracing)フレームワークのためのTrustworthy対応システムを提案する。 TB-ICTフレームワークは、基盤となるCTデータのプライバシーと整合性を保護するために提案されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.286934094368812
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recently, as a consequence of the COVID-19 pandemic, dependence on Contact Tracing (CT) models has significantly increased to prevent spread of this highly contagious virus and be prepared for the potential future ones. Since the spreading probability of the novel coronavirus in indoor environments is much higher than that of the outdoors, there is an urgent and unmet quest to develop/design efficient, autonomous, trustworthy, and secure indoor CT solutions. Despite such an urgency, this field is still in its infancy. The paper addresses this gap and proposes the Trustworthy Blockchain-enabled system for Indoor Contact Tracing (TB-ICT) framework. The TB-ICT framework is proposed to protect privacy and integrity of the underlying CT data from unauthorized access. More specifically, it is a fully distributed and innovative blockchain platform exploiting the proposed dynamic Proof of Work (dPoW) credit-based consensus algorithm coupled with Randomized Hash Window (W-Hash) and dynamic Proof of Credit (dPoC) mechanisms to differentiate between honest and dishonest nodes. The TB-ICT not only provides a decentralization in data replication but also quantifies the node's behavior based on its underlying credit-based mechanism. For achieving high localization performance, we capitalize on availability of Internet of Things (IoT) indoor localization infrastructures, and develop a data driven localization model based on Bluetooth Low Energy (BLE) sensor measurements. The simulation results show that the proposed TB-ICT prevents the COVID-19 from spreading by implementation of a highly accurate contact tracing model while improving the users' privacy and security.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックの結果として、この高度に感染したウイルスの拡散を防ぎ、将来の可能性に備えるため、コンタクトトレーシング(ct)モデルへの依存が大幅に増加している。 屋内環境における新型コロナウイルスの拡散確率は屋外よりはるかに高いため、効率良く、自律的で、信頼性が高く、セキュアな室内ctソリューションの開発・設計が急務である。 このような急務にもかかわらず、この分野はまだ初期段階にある。 このギャップに対処し,TB-ICT(Indoor Contact Tracing)フレームワークのためのTrustworthy Blockchain対応システムを提案する。 TB-ICTフレームワークは、基盤となるCTデータのプライバシーと整合性を保護するために提案されている。 より具体的には、Randomized Hash Window(W-Hash)とDynamic Proof of Credit(dPoC)メカニズムを組み合わせた、提案された動的Proof of Work(dPoW)クレジットベースのコンセンサスアルゴリズムを活用する、完全に分散された革新的なブロックチェーンプラットフォームである。 TB-ICTはデータ複製の分散化を提供するだけでなく、その基盤となるクレジットベースのメカニズムに基づいてノードの振る舞いを定量化する。 高ローカライズ性能を実現するために,iot(internet of things)屋内ローカライズ基盤の可用性を活かし,bluetooth low energy(ble)センサ計測に基づくデータ駆動ローカライズモデルを開発した。 シミュレーションの結果,提案したTB-ICTは,ユーザのプライバシとセキュリティを改善しつつ,高精度な接触追跡モデルを実装することにより,COVID-19の拡散を防いでいることがわかった。

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