論文の概要: A Prototype Model of Zero-Trust Architecture Blockchain with EigenTrust-Based Practical Byzantine Fault Tolerance Protocol to Manage Decentralized Clinical Trials
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.16885v1
- Date: Thu, 29 Aug 2024 20:18:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-02 17:08:59.098592
- Title: A Prototype Model of Zero-Trust Architecture Blockchain with EigenTrust-Based Practical Byzantine Fault Tolerance Protocol to Manage Decentralized Clinical Trials
- Title（参考訳）: EigenTrust-based Practical Byzantine Fault Tolerance Protocol を用いたZeroTrust Architecture Blockchainの試作モデル
- Authors: Ashok Kumar Peepliwall, Hari Mohan Pandey, Surya Prakash, Anand A Mahajan, Sudhinder Singh Chowhan, Vinesh Kumar, Rahul Sharma,
- Abstract要約: 本稿では,DCT手術管理における患者生成臨床試験データを統合するためのZero-Trust Architecture(z-TAB)の試作モデルを提案する。
IoT(Internet of Things)はブロックチェーンプラットフォーム内の利害関係者間でのデータ処理を合理化するために統合されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.565144088361576
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The COVID-19 pandemic necessitated the emergence of decentralized Clinical Trials (DCTs) due to patient retention, accelerate trials, improve data accessibility, enable virtual care, and facilitate seamless communication through integrated systems. However, integrating systems in DCTs exposes clinical data to potential security threats, making them susceptible to theft at any stage, a high risk of protocol deviations, and monitoring issues. To mitigate these challenges, blockchain technology serves as a secure framework, acting as a decentralized ledger, creating an immutable environment by establishing a zero-trust architecture, where data are deemed untrusted until verified. In combination with Internet of Things (IoT)-enabled wearable devices, blockchain secures the transfer of clinical trial data on private blockchains during DCT automation and operations. This paper proposes a prototype model of the Zero-Trust Architecture Blockchain (z-TAB) to integrate patient-generated clinical trial data during DCT operation management. The EigenTrust-based Practical Byzantine Fault Tolerance (T-PBFT) algorithm has been incorporated as a consensus protocol, leveraging Hyperledger Fabric. Furthermore, the Internet of Things (IoT) has been integrated to streamline data processing among stakeholders within the blockchain platforms. Rigorous evaluation has been done to evaluate the quality of the system.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、患者の保持、治験の加速、データアクセシビリティの改善、バーチャルケアの実現、統合システムを通じたシームレスなコミュニケーションの容易化など、分散型臨床試験(DCT)の台頭を必要とした。
しかし、DCTsにシステムを統合することで、臨床データを潜在的なセキュリティ上の脅威に晒し、いかなる段階でも盗難を受けやすくし、プロトコルの逸脱のリスクが高く、監視上の問題が発生する。
これらの課題を軽減するため、ブロックチェーン技術はセキュアなフレームワークとして機能し、分散台帳として機能し、ゼロトラストアーキテクチャを確立して不変環境を作成する。
IoT(Internet of Things)対応のウェアラブルデバイスと組み合わせることで、ブロックチェーンは、DCT自動化と運用の間、プライベートブロックチェーン上の臨床試験データの転送を保証します。
本稿では,DCT手術管理における患者生成臨床試験データを統合するためのZero-Trust Architecture Blockchain(z-TAB)の試作モデルを提案する。
EigenTrustベースのPractical Byzantine Fault Tolerance (T-PBFT)アルゴリズムは、Hyperledger Fabricを利用したコンセンサスプロトコルとして組み込まれている。
さらに、IoT(Internet of Things)はブロックチェーンプラットフォーム内の利害関係者間でのデータ処理を合理化するために統合されている。
システムの品質を評価するために厳密な評価が行われた。
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