論文の概要: The Multi-Modal Video Reasoning and Analyzing Competition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.08344v1
- Date: Wed, 18 Aug 2021 18:40:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-20 14:45:23.662341
- Title: The Multi-Modal Video Reasoning and Analyzing Competition
- Title（参考訳）: マルチモードビデオ推論と分析コンペティション
- Authors: Haoran Peng, He Huang, Li Xu, Tianjiao Li, Jun Liu, Hossein Rahmani,
Qiuhong Ke, Zhicheng Guo, Cong Wu, Rongchang Li, Mang Ye, Jiahao Wang, Jiaxu
Zhang, Yuanzhong Liu, Tao He, Fuwei Zhang, Xianbin Liu, Tao Lin
- Abstract要約: ICCV 2021と共にMMVRAC(Multi-Modal Video Reasoning and Analyzing Competition)ワークショップを開催する。
このコンペティションは、ビデオ質問応答、骨格に基づく行動認識、魚眼ビデオに基づく行動認識、人物の再識別の4つの異なるトラックで構成されている。
本大会の参加者が提出したトップパフォーマンス手法を要約し, コンペで達成した成果を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.13636409397136
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we introduce the Multi-Modal Video Reasoning and Analyzing
Competition (MMVRAC) workshop in conjunction with ICCV 2021. This competition
is composed of four different tracks, namely, video question answering,
skeleton-based action recognition, fisheye video-based action recognition, and
person re-identification, which are based on two datasets: SUTD-TrafficQA and
UAV-Human. We summarize the top-performing methods submitted by the
participants in this competition and show their results achieved in the
competition.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ICCV 2021と共同でMMVRAC(Multi-Modal Video Reasoning and Analyzing Competition)ワークショップを開催する。
このコンペティションは、ビデオ質問応答、スケルトンベースのアクション認識、魚眼ビデオに基づくアクション認識、人物再同定の4つの異なるトラックで構成されており、sutd-trafficqaとuav-humanの2つのデータセットに基づいている。
本大会の参加者が提出したトップパフォーマンス手法を要約し, コンペで達成した成果を示す。
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