論文の概要: The Multi-Modal Video Reasoning and Analyzing Competition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.08344v1
- Date: Wed, 18 Aug 2021 18:40:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2021-08-20 14:45:23.662341
- Title: The Multi-Modal Video Reasoning and Analyzing Competition
- Title（参考訳）: マルチモードビデオ推論と分析コンペティション
- Abstract要約: ICCV 2021と共にMMVRAC(Multi-Modal Video Reasoning and Analyzing Competition)ワークショップを開催する。
このコンペティションは、ビデオ質問応答、骨格に基づく行動認識、魚眼ビデオに基づく行動認識、人物の再識別の4つの異なるトラックで構成されている。
本大会の参加者が提出したトップパフォーマンス手法を要約し, コンペで達成した成果を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.13636409397136
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we introduce the Multi-Modal Video Reasoning and Analyzing
Competition (MMVRAC) workshop in conjunction with ICCV 2021. This competition
is composed of four different tracks, namely, video question answering,
skeleton-based action recognition, fisheye video-based action recognition, and
person re-identification, which are based on two datasets: SUTD-TrafficQA and
UAV-Human. We summarize the top-performing methods submitted by the
participants in this competition and show their results achieved in the
competition.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ICCV 2021と共同でMMVRAC(Multi-Modal Video Reasoning and Analyzing Competition)ワークショップを開催する。
このコンペティションは、ビデオ質問応答、スケルトンベースのアクション認識、魚眼ビデオに基づくアクション認識、人物再同定の4つの異なるトラックで構成されており、sutd-trafficqaとuav-humanの2つのデータセットに基づいている。
本大会の参加者が提出したトップパフォーマンス手法を要約し, コンペで達成した成果を示す。
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