Fugu-MT 論文翻訳(概要): Palmira: A Deep Deformable Network for Instance Segmentation of Dense and Uneven Layouts in Handwritten Manuscripts

論文の概要: Palmira: A Deep Deformable Network for Instance Segmentation of Dense and Uneven Layouts in Handwritten Manuscripts

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.09436v1
Date: Sat, 21 Aug 2021 04:41:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-08-24 16:00:28.083355
Title: Palmira: A Deep Deformable Network for Instance Segmentation of Dense and Uneven Layouts in Handwritten Manuscripts
Title（参考訳）: Palmira: 手書き手書き文字のDenseとUneven LayoutのインスタンスセグメンテーションのためのDeep Deformable Network
Authors: Prema Satish Sharan, Sowmya Aitha, Amandeep Kumar, Abhishek Trivedi, Aaron Augustine, Ravi Kiran Sarvadevabhatla
Abstract要約: そこで我々は,手書き原稿中の領域の頑健で変形を考慮したインスタンス分割のための新しいディープネットワークPalmiraを提案する。実験によりPalmiraはロバストなレイアウトを提供し、強力なベースラインアプローチやアブレーティブなバリエーションよりも優れていることが示された。我々はまた、パルミラの一般化能力を示すために、アラビア語、東南アジア、ヘブライの歴史写本の質的な結果も含んでいる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.106194483237907
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Handwritten documents are often characterized by dense and uneven layout. Despite advances, standard deep network based approaches for semantic layout segmentation are not robust to complex deformations seen across semantic regions. This phenomenon is especially pronounced for the low-resource Indic palm-leaf manuscript domain. To address the issue, we first introduce Indiscapes2, a new large-scale diverse dataset of Indic manuscripts with semantic layout annotations. Indiscapes2 contains documents from four different historical collections and is 150% larger than its predecessor, Indiscapes. We also propose a novel deep network Palmira for robust, deformation-aware instance segmentation of regions in handwritten manuscripts. We also report Hausdorff distance and its variants as a boundary-aware performance measure. Our experiments demonstrate that Palmira provides robust layouts, outperforms strong baseline approaches and ablative variants. We also include qualitative results on Arabic, South-East Asian and Hebrew historical manuscripts to showcase the generalization capability of Palmira.
Abstract（参考訳）: 手書きの文書は、しばしば濃密で不均一なレイアウトで特徴づけられる。進歩にもかかわらず、セマンティックレイアウトセグメンテーションのための標準的なディープネットワークベースのアプローチは、セマンティクス領域にまたがる複雑な変形に対して堅牢ではない。この現象は、特に低リソースのインディアムリーフ原稿ドメインで顕著である。この問題に対処するため、最初にindiscapes2を紹介します。indiscapes2は、セマンティックレイアウトアノテーションを備えた、インデックス原稿の新しい大規模多種多様なデータセットです。 Indiscapes2には4つの異なる歴史的コレクションの文書があり、前身であるIndiscapesよりも150%大きい。また,手書き原稿中の領域の頑健な変形対応インスタンスセグメンテーションのための,新しい深層ネットワークpalmiraを提案する。また、ハウスドルフ距離とその変種を境界対応性能尺度として報告する。実験によりPalmiraはロバストなレイアウトを提供し、強力なベースラインアプローチやアブレーティブなバリエーションよりも優れていることが示された。我々はまた、パルミラの一般化能力を示すために、アラビア語、東南アジア、ヘブライの歴史写本の質的な結果も含んでいる。

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