論文の概要: Muharaf: Manuscripts of Handwritten Arabic Dataset for Cursive Text Recognition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.09630v1
- Date: Thu, 13 Jun 2024 23:40:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-17 17:05:01.881341
- Title: Muharaf: Manuscripts of Handwritten Arabic Dataset for Cursive Text Recognition
- Title（参考訳）: Muharaf:Cursive Text Recognitionのための手書きアラビア文字データセットのマニュアル
- Authors: Mehreen Saeed, Adrian Chan, Anupam Mijar, Joseph Moukarzel, Georges Habchi, Carlos Younes, Amin Elias, Chau-Wai Wong, Akram Khater,
- Abstract要約: Manuscripts of Hand written Arabic(Muharaf)データセットは、1,600以上の歴史的な手書きページイメージからなる機械学習データセットである。
このデータセットは、手書きのテキスト認識において、最先端の技術を前進させるためにコンパイルされた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.28595286827031
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We present the Manuscripts of Handwritten Arabic~(Muharaf) dataset, which is a machine learning dataset consisting of more than 1,600 historic handwritten page images transcribed by experts in archival Arabic. Each document image is accompanied by spatial polygonal coordinates of its text lines as well as basic page elements. This dataset was compiled to advance the state of the art in handwritten text recognition (HTR), not only for Arabic manuscripts but also for cursive text in general. The Muharaf dataset includes diverse handwriting styles and a wide range of document types, including personal letters, diaries, notes, poems, church records, and legal correspondences. In this paper, we describe the data acquisition pipeline, notable dataset features, and statistics. We also provide a preliminary baseline result achieved by training convolutional neural networks using this data.
- Abstract（参考訳）: このデータセットは,古アラビア語の専門家が書き起こした1,600以上の歴史的手書きページイメージからなる機械学習データセットである。
各文書画像には、基本ページ要素だけでなく、テキスト行の空間多角座標が添付されている。
このデータセットは、アラビア語の写本だけでなく、概して呪文のための手書きテキスト認識(HTR)の最先端化のためにコンパイルされた。
ムハラフのデータセットには、様々な手書きのスタイルと、個人的な手紙、日記、ノート、詩、教会の記録、法的な対応を含む幅広い文書タイプが含まれている。
本稿では,データ取得パイプライン,注目すべきデータセット機能,統計について述べる。
また、このデータを用いて畳み込みニューラルネットワークのトレーニングによって得られる予備的なベースライン結果も提供する。
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