論文の概要: Legal Search in Case Law and Statute Law
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.10127v1
- Date: Mon, 23 Aug 2021 12:51:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-24 18:07:48.875018
- Title: Legal Search in Case Law and Statute Law
- Title(参考訳): 事例法及び法令法における法的探究
- Authors: Julien Rossi, Evangelos Kanoulas
- Abstract要約: 本稿では,典型的法的文書収集の文脈において,文書の相互関連性を識別する手法について述べる。
本稿では、教師あり教師なし学習を含む一般化言語モデルの使用状況について概観する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 12.697393184074457
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work we describe a method to identify document pairwise relevance in
the context of a typical legal document collection: limited resources, long
queries and long documents. We review the usage of generalized language models,
including supervised and unsupervised learning. We observe how our method,
while using text summaries, overperforms existing baselines based on full text,
and motivate potential improvement directions for future work.
- Abstract(参考訳): 本稿では,典型的法的文書収集の文脈において,文書の相互関連性を特定する手法について述べる。
本稿では,教師なしおよび教師なし学習を含む一般化言語モデルの利用について検討する。
本手法は,テキスト要約を用いて,全文に基づいて既存のベースラインをオーバーパフォーマンスし,今後の作業に向けた潜在的な改善方向を動機付ける。
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