論文の概要: Profiling Fake News Spreaders on Social Media through Psychological and
Motivational Factors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.10942v1
- Date: Tue, 24 Aug 2021 20:27:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-17 07:18:44.796833
- Title: Profiling Fake News Spreaders on Social Media through Psychological and
Motivational Factors
- Title(参考訳): ソーシャルメディア上のフェイクニュース拡散者の心理・動機要因によるプロファイリング
- Authors: Mansooreh Karami, Tahora H. Nazer, Huan Liu
- Abstract要約: ソーシャルメディア上でのフェイクニューススプレッシャーの特徴と動機要因について検討した。
次に、フェイクニューススプレッドラーが他のユーザーと異なる特徴を示すことができるかどうかを判定する一連の実験を行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 26.942545715296983
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rise of fake news in the past decade has brought with it a host of
consequences, from swaying opinions on elections to generating uncertainty
during a pandemic. A majority of methods developed to combat disinformation
either focus on fake news content or malicious actors who generate it. However,
the virality of fake news is largely dependent upon the users who propagate it.
A deeper understanding of these users can contribute to the development of a
framework for identifying users who are likely to spread fake news. In this
work, we study the characteristics and motivational factors of fake news
spreaders on social media with input from psychological theories and behavioral
studies. We then perform a series of experiments to determine if fake news
spreaders can be found to exhibit different characteristics than other users.
Further, we investigate our findings by testing whether the characteristics we
observe amongst fake news spreaders in our experiments can be applied to the
detection of fake news spreaders in a real social media environment.
- Abstract(参考訳): 過去10年間のフェイクニュースの台頭は、選挙に関する意見の揺さぶりから、パンデミックの間に不確実性を生み出すまで、数多くの結果をもたらした。
偽ニュースに対処するために開発されたほとんどの方法は、偽ニュースコンテンツや、それを生成する悪意のあるアクターに焦点を当てている。
しかし、偽ニュースのバイラル性は、それを広めるユーザーに大きく依存している。
これらのユーザーに対する深い理解は、偽ニュースを拡散する可能性のあるユーザーを特定するためのフレームワークの開発に寄与することができる。
本研究では,ソーシャルメディア上でのフェイクニューススプレッシャーの特徴と動機要因について,心理学的理論や行動学的研究から考察した。
次に、フェイクニューススプレッドラーが他のユーザーと異なる特徴を示すことができるかどうかを判定する一連の実験を行う。
さらに,本実験における偽ニュース拡散器の特性が,実際のソーシャルメディア環境における偽ニュース拡散器の検出に応用できるかどうかを検証して検討した。
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