論文の概要: Digital Simulation of Convex Mixtures of Markovian and Non-Markovian
Single Qubit Channels on NISQ Devices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.11343v2
- Date: Mon, 6 Feb 2023 18:27:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-17 05:23:45.636246
- Title: Digital Simulation of Convex Mixtures of Markovian and Non-Markovian
Single Qubit Channels on NISQ Devices
- Title(参考訳): nisqデバイス上のマルコフおよび非マルコフ単一量子ビットチャネルの凸混合のディジタルシミュレーション
- Authors: I J David, I Sinayskiy, and F Petruccione
- Abstract要約: 量子システムをシミュレートする量子アルゴリズムは、フォールトトレラント設定における古典的アルゴリズムよりも明確で証明可能な優位性を提供する。
これらの設定では、実験を行う際には、様々なノイズやエラーの原因を考慮しなければならない。
NISQデバイスは近年、オープン量子システムのための多目的テストベッドとして検証されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum algorithms for simulating quantum systems provide a clear and
provable advantage over classical algorithms in fault-tolerant settings. There
is also interest in quantum algorithms and the experiments that implement these
algorithms for NISQ settings. In these settings, various sources of noise and
error need to be accounted for when executing any experiments. Recently, NISQ
devices have been verified as versatile testbeds for open quantum systems. It
has been demonstrated that NISQ devices can simulate simple quantum channels.
Our goal is to apply NISQ devices to the more complicated problem of simulating
convex mixtures of quantum channels. We consider two specific cases; convex
mixtures of Markovian channels that result in a non-Markovian channel (M+M=nM)
and convex mixtures of non-Markovian channels that result in a Markovian
channel (nM+nM=M). For our first case, we consider convex mixtures of
Non-Markovian depolarising channels. For our second case, we consider convex
mixtures of Markovian Pauli channels. We show that efficient circuits, that
account for the topology of currently available devices and current levels of
decoherence, can be constructed by avoiding traditional approaches such as
Stinespring Dilation etc. We also present a strategy for the implementation of
a process tomography that yields a CPTP channel.
- Abstract(参考訳): 量子システムをシミュレートする量子アルゴリズムは、フォールトトレラント設定における古典的アルゴリズムよりも明確で証明可能な優位性を提供する。
nisqの設定にこれらのアルゴリズムを実装する量子アルゴリズムや実験にも関心がある。
これらの設定では、実験を行う際に様々なノイズやエラーの原因を考慮しなければならない。
NISQデバイスは近年、オープン量子システムのための多目的テストベッドとして検証されている。
NISQデバイスが単純な量子チャネルをシミュレートできることが実証されている。
我々の目標は、NISQデバイスを量子チャネルの凸混合をシミュレーションするより複雑な問題に適用することである。
非マルコフチャネル(M+M=nM)となるマルコフチャネルの凸混合と、マルコフチャネル(nM+nM=M)をもたらす非マルコフチャネルの凸混合を考える。
最初の例では、非マルコフ非分極チャネルの凸混合を考える。
2つ目のケースでは、マルコフアン・パウリチャネルの凸混合を考える。
現在利用可能なデバイスのトポロジや現在のデコヒーレンスレベルを考慮に入れた効率的な回路は、Stinespring Dilationなどの従来の手法を避けることで構築可能であることを示す。
また,CPTPチャネルを生成するプロセストモグラフィーの実装戦略を提案する。
関連論文リスト
- Spoofing of Quantum Channels Enables Low-Rank Projective Simulation [0.0]
我々は、シンクホーンのようなアルゴリズムが、正しい結果の限界を生成する最小許容クラウスランクを見つけるのにどのように役立つかを示す。
一般的な$d$次元量子系の場合、これはクラウス階数を$d2$から$d$の理論的最小値に下げる。
コードが利用可能であり、オープンソースである私たちの発見を数値的に示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-18T17:02:46Z) - An Exponential Mixing Condition for Quantum Channels [0.0]
量子チャネルのマルコフ・ドブルシン定数がゼロを超えると指数混合挙動を示すことが証明される。
また、ユニタリ作用素の有限群に付随する混合ユニタリチャネル群のエルゴード性も解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-22T20:18:44Z) - A Modified Depolarization Approach for Efficient Quantum Machine Learning [0.0]
2つのクラウス作用素を持つ単一キュービットの分極チャネルに対する変形表現を提案する。
提案手法は,チャネルの実行毎に6つの行列乗算から4つの行列乗算へと計算複雑性を減少させる。
この単純化されたノイズモデルは、分極下での量子回路のよりスケーラブルなシミュレーションを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T20:17:40Z) - QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum
Circuits [82.50620782471485]
QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。
1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。
提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T22:33:00Z) - Digital Simulation of Single Qubit Markovian Open Quantum Systems: A
Tutorial [0.0]
単一量子ビットマルコフ開量子系のシミュレーションで用いられる手法を紹介する。
単一量子ビットオープン量子系のディジタルシミュレーションのために現在利用可能な唯一のアルゴリズムについて詳述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-06T17:37:11Z) - An Algebraic Quantum Circuit Compression Algorithm for Hamiltonian
Simulation [55.41644538483948]
現在の世代のノイズの多い中間スケール量子コンピュータ(NISQ)は、チップサイズとエラー率に大きく制限されている。
我々は、自由フェルミオンとして知られる特定のスピンハミルトニアンをシミュレーションするために、量子回路を効率よく圧縮するために局所化回路変換を導出する。
提案した数値回路圧縮アルゴリズムは、後方安定に動作し、$mathcalO(103)$スピンを超える回路合成を可能にするスピンの数で3次スケールする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-06T19:38:03Z) - Error mitigation and quantum-assisted simulation in the error corrected
regime [77.34726150561087]
量子コンピューティングの標準的なアプローチは、古典的にシミュレート可能なフォールトトレラントな演算セットを促進するという考え方に基づいている。
量子回路の古典的準確率シミュレーションをどのように促進するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-12T20:58:41Z) - Sampling Overhead Analysis of Quantum Error Mitigation: Uncoded vs.
Coded Systems [69.33243249411113]
パウリの誤差は、多数の現実的な量子チャネルの中で最も低いサンプリングオーバーヘッドをもたらすことを示す。
我々はQEMと量子チャネル符号化を併用する手法を考案し、純粋なQEMと比較してサンプリングオーバーヘッドの低減を解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-15T15:51:27Z) - Efficient and robust certification of genuine multipartite entanglement
in noisy quantum error correction circuits [58.720142291102135]
実効多部絡み(GME)認証のための条件付き目撃手法を導入する。
線形な二分割数における絡み合いの検出は, 多数の測定値によって線形にスケールし, GMEの認証に十分であることを示す。
本手法は, 距離3の位相的カラーコードとフラグベースの耐故障バージョンにおける安定化作用素の雑音可読化に適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-06T18:00:07Z) - On the learnability of quantum neural networks [132.1981461292324]
本稿では,量子ニューラルネットワーク(QNN)の学習可能性について考察する。
また,概念をQNNで効率的に学習することができれば,ゲートノイズがあってもQNNで効果的に学習できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-24T06:34:34Z) - Supervised Learning Using a Dressed Quantum Network with "Super
Compressed Encoding": Algorithm and Quantum-Hardware-Based Implementation [7.599675376503671]
ノイズのある中間量子(NISQ)デバイス上での変分量子機械学習(QML)アルゴリズムの実装には、必要となるキュービット数とマルチキュービットゲートに関連するノイズに関連する問題がある。
本稿では,これらの問題に対処するための量子ネットワークを用いた変分QMLアルゴリズムを提案する。
他の多くのQMLアルゴリズムとは異なり、我々の量子回路は単一量子ビットゲートのみで構成されており、ノイズに対して堅牢である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-20T16:29:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。