Fugu-MT 論文翻訳(概要): From Statistical Relational to Neural Symbolic Artificial Intelligence: a Survey

論文の概要: From Statistical Relational to Neural Symbolic Artificial Intelligence: a Survey

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.11451v1
Date: Wed, 25 Aug 2021 19:47:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-08-27 14:05:52.093194
Title: From Statistical Relational to Neural Symbolic Artificial Intelligence: a Survey
Title（参考訳）: 統計的リレーショナルからニューラルシンボリック人工知能へ:調査
Authors: Giuseppe Marra and Sebastijan Duman\v{c}i\'c and Robin Manhaeve and Luc De Raedt
Abstract要約: ニューラルシンボリックと統計的リレーショナル人工知能はどちらも、論理的推論による学習のためのフレームワークを統合している。この調査は、これらの2つの分野の7つの異なる次元にまたがる複数の並列性を特定する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 15.747588092795059
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Neural-symbolic and statistical relational artificial intelligence both integrate frameworks for learning with logical reasoning. This survey identifies several parallels across seven different dimensions between these two fields. These cannot only be used to characterize and position neural-symbolic artificial intelligence approaches but also to identify a number of directions for further research.
Abstract（参考訳）: ニューラルシンボリックと統計リレーショナル人工知能はどちらも、論理的推論による学習のためのフレームワークを統合する。この調査は、これらの2つの分野の7つの異なる次元にまたがる複数の並列性を特定する。これらは、ニューラルシンボリック人工知能アプローチの特徴付けと位置決めだけでなく、さらなる研究のためのいくつかの方向を特定するためにも使われる。

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