論文の概要: Gender in Danger? Evaluating Speech Translation Technology on the MuST-SHE Corpus

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.05754v1
• Date: Wed, 10 Jun 2020 09:55:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-23 04:11:08.278705
• Title: Gender in Danger? Evaluating Speech Translation Technology on the MuST-SHE Corpus
• Title（参考訳）: 性別が危険か? MuST-SHEコーパスにおける音声翻訳技術の評価
• Authors: Luisa Bentivogli and Beatrice Savoldi and Matteo Negri and Mattia Antonino Di Gangi and Roldano Cattoni and Marco Turchi
• Abstract要約: 英語のような生産的な文法的なジェンダーのない言語からジェンダーマーク付き言語に翻訳することは、機械にとってよく知られた困難である。 ジェンダーバイアスを減らすために、オーディオは追加情報を提供できるか? 本稿では、音声翻訳における性差に関する最初の徹底的な調査を行い、将来の研究に役立つベンチマークのリリースに寄与する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.766890957411132
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Translating from languages without productive grammatical gender like English into gender-marked languages is a well-known difficulty for machines. This difficulty is also due to the fact that the training data on which models are built typically reflect the asymmetries of natural languages, gender bias included. Exclusively fed with textual data, machine translation is intrinsically constrained by the fact that the input sentence does not always contain clues about the gender identity of the referred human entities. But what happens with speech translation, where the input is an audio signal? Can audio provide additional information to reduce gender bias? We present the first thorough investigation of gender bias in speech translation, contributing with: i) the release of a benchmark useful for future studies, and ii) the comparison of different technologies (cascade and end-to-end) on two language directions (English-Italian/French).
• Abstract（参考訳）: 英語のような生産的な文法的性別のない言語からジェンダーマーク付き言語への翻訳は、機械にとってよく知られた困難である。 この難しさは、モデルが構築されているトレーニングデータが典型的に自然言語の対称性を反映しているという事実による。 テキストデータで排他的に入力される機械翻訳は、入力文が参照された人間の性同一性に関する手がかりを常に含んでいないという事実によって本質的に制約される。 しかし、入力が音声信号である音声翻訳ではどうなるのか? オーディオは性別バイアスを減らすために追加情報を提供できるか? 音声翻訳におけるジェンダーバイアスに関する最初の徹底的な調査について述べる。 一 将来の研究に有用なベンチマークのリリース、及び 二 二つの言語方向(英語・イタリア語/フランス語)の異なる技術(カスケード及びエンドツーエンド)の比較

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