論文の概要: Assessing Gender Bias in the Information Systems Field: An Analysis of the Impact on Citations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.12255v1
• Date: Sun, 22 Aug 2021 18:18:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-17 18:26:12.854564
• Title: Assessing Gender Bias in the Information Systems Field: An Analysis of the Impact on Citations
• Title（参考訳）: 情報システム分野におけるジェンダーバイアスの評価--引用への影響の分析
• Authors: Silvia Masiero and Aleksi Aaltonen
• Abstract要約: 本稿では,女性IS学者が男性同僚にvis-a-visを蓄積する学術的引用の影響を推定する研究の概要を述べる。 そこで我々は,学界における男女偏見の中核的な側面に関する知識の提供を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Gender bias, a systemic and unfair difference in how men and women are treated in a given domain, is widely studied across different academic fields. Yet, there are barely any studies of the phenomenon in the field of academic information systems (IS), which is surprising especially in the light of the proliferation of such studies in the Science, Technology, Mathematics and Technology (STEM) disciplines. To assess potential gender bias in the IS field, this paper outlines a study to estimate the impact of scholarly citations that female IS academics accumulate vis-\`a-vis their male colleagues. Drawing on a scientometric study of the 7,260 papers published in the most prestigious IS journals (known as the AIS Basket of Eight), our analysis aims to unveil potential bias in the accumulation of citations between genders in the field. We use panel regression to estimate the gendered citations accumulation in the field. By doing so we propose to contribute knowledge on a core dimension of gender bias in academia, which is, so far, almost completely unexplored in the IS field.
• Abstract（参考訳）: ジェンダーバイアスは、特定の領域における男女の扱いの体系的かつ不公平な違いであり、様々な学術分野において広く研究されている。 しかし、学術情報システム(is)の分野におけるこの現象の研究はほとんど存在せず、科学、技術、数学、技術(stem)分野におけるそのような研究の急増に照らして特に驚きである。 is分野における潜在的なジェンダーバイアスを評価するために,本論文では,女性が学界に蓄積されているという学術的引用の影響を推定する研究について概説する。 AIS Basket of Eightとして知られるISジャーナルに掲載された7,260の論文の科学的研究に基づいて、この分野における性別間の引用の蓄積に関する潜在的なバイアスを明らかにすることを目的としている。 パネルレグレッションを用いて,この分野における引用の蓄積度を推定する。 そうすることで、これまでis分野でほとんど完全に未調査であった学界におけるジェンダーバイアスのコアディメンジョンに関する知識を寄与させることを提案する。

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