論文の概要: Detecting Propaganda on the Sentence Level during the COVID-19 Pandemic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.12269v1
- Date: Sat, 31 Jul 2021 06:40:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-09-05 13:45:36.151058
- Title: Detecting Propaganda on the Sentence Level during the COVID-19 Pandemic
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックにおける文レベルのプロパガンダ検出
- Authors: Rong-Ching Chang, Chu-Hsing Lin
- Abstract要約: 悪意のあるサイバー攻撃は、社会的分極の増加、健康危機、資産喪失を引き起こす可能性がある。
Redditでトレーニングされたコンテキスト適応型埋め込みを用いて、そのようなユーザアカウントのプロパガンダの検出に取り組む。
その結果、中道派は中道派の35倍から115倍のツイートをしていることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The spread of misinformation, conspiracy, and questionable content and
information manipulation by foreign adversaries on social media has surged
along with the COVID-19 pandemic. Such malicious cyber-enabled actions may
cause increasing social polarization, health crises, and property loss. In this
paper, using fine-tuned contextualized embedding trained on Reddit, we tackle
the detection of the propaganda of such user accounts and their targeted issues
on Twitter during March 2020 when the COVID-19 epidemic became recognized as a
pandemic. Our result shows that the pro-China group appeared to be tweeting 35
to 115 times more than the neutral group. At the same time, neutral groups were
tweeting more positive-attitude content and voicing alarm for the COVID-19
situation. The pro-China group was also using more call-for-action words on
political issues not necessarily China-related.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディア上での偽情報、陰謀、疑わしい内容、外国の敵による情報操作の拡散は、新型コロナウイルスのパンデミックに伴い急増している。
このような悪質なサイバー攻撃は、社会的分極、健康危機、財産喪失を引き起こす可能性がある。
本稿では、Redditで訓練された微調整のコンテキスト埋め込みを用いて、新型コロナウイルスの流行がパンデミックと認識された2020年3月、こうしたユーザーアカウントのプロパガンダとターゲット問題の検出に取り組む。
その結果、中国寄りのグループは中立派より35倍から115倍もツイートしていることがわかった。
同時に中立なグループは、よりポジティブなコンテンツや、新型コロナウイルスの状況に対する警告をツイートしていた。
親中国派は、必ずしも中国と関係のない政治問題に関して、より多くの対応言葉を使っていた。
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