論文の概要: Why and How Governments Should Monitor AI Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.12427v2
- Date: Tue, 31 Aug 2021 12:49:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-09-01 11:48:01.234379
- Title: Why and How Governments Should Monitor AI Development
- Title（参考訳）: 政府がAI開発を監視すべき理由と方法
- Authors: Jess Whittlestone, Jack Clark
- Abstract要約: 我々は、AIシステムの能力と影響を体系的に測定し、監視する政府の能力に投資することで、人工知能(AI)のガバナンスを改善するための提案の概要を述べる。
また、AIエコシステムの変化によって起こりうる潜在的な脅威や害を迅速に特定するインフラストラクチャも構築される。
我々はこの提案を詳細に議論し、政府が測定・監視に力を入れられる具体的な内容と、政策立案にどのような利益をもたらすのかを概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.22395966459254707
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper we outline a proposal for improving the governance of
artificial intelligence (AI) by investing in government capacity to
systematically measure and monitor the capabilities and impacts of AI systems.
If adopted, this would give governments greater information about the AI
ecosystem, equipping them to more effectively direct AI development and
deployment in the most societally and economically beneficial directions. It
would also create infrastructure that could rapidly identify potential threats
or harms that could occur as a consequence of changes in the AI ecosystem, such
as the emergence of strategically transformative capabilities, or the
deployment of harmful systems.
We begin by outlining the problem which motivates this proposal: in brief,
traditional governance approaches struggle to keep pace with the speed of
progress in AI. We then present our proposal for addressing this problem:
governments must invest in measurement and monitoring infrastructure. We
discuss this proposal in detail, outlining what specific things governments
could focus on measuring and monitoring, and the kinds of benefits this would
generate for policymaking. Finally, we outline some potential pilot projects
and some considerations for implementing this in practice.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,AIシステムの能力と影響を体系的に計測し,監視する政府の能力に投資することで,人工知能(AI)のガバナンスを改善するための提案を概説する。
もし採用されれば、政府はAIエコシステムに関するより多くの情報を提供し、より効果的にAI開発と展開を最も社会的かつ経済的に有益な方向に導くことができる。
また、戦略的に変革的な能力の出現や有害なシステムの展開など、AIエコシステムの変化によって起こりうる潜在的な脅威や害を迅速に特定するインフラストラクチャも構築される。
簡単に言うと、従来のガバナンスアプローチは、AIの進歩のスピードに合わせてペースを維持するのに苦労しています。
政府はインフラの計測とモニタリングに投資しなければならない。
我々はこの提案を詳細に議論し、政府が測定と監視にフォーカスできる具体的な内容と、それが政策立案にもたらすメリットについて概説する。
最後に,いくつかのパイロットプロジェクトの概要と,実際に実施するための考慮事項について概説する。
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