論文の概要: Open Problems in Technical AI Governance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.14981v1
- Date: Sat, 20 Jul 2024 21:13:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-23 19:48:22.018407
- Title: Open Problems in Technical AI Governance
- Title（参考訳）: 技術的AIガバナンスにおけるオープンな問題
- Authors: Anka Reuel, Ben Bucknall, Stephen Casper, Tim Fist, Lisa Soder, Onni Aarne, Lewis Hammond, Lujain Ibrahim, Alan Chan, Peter Wills, Markus Anderljung, Ben Garfinkel, Lennart Heim, Andrew Trask, Gabriel Mukobi, Rylan Schaeffer, Mauricio Baker, Sara Hooker, Irene Solaiman, Alexandra Sasha Luccioni, Nitarshan Rajkumar, Nicolas Moës, Jeffrey Ladish, Neel Guha, Jessica Newman, Yoshua Bengio, Tobin South, Alex Pentland, Sanmi Koyejo, Mykel J. Kochenderfer, Robert Trager,
- Abstract要約: テクニカルAIガバナンス(Technical AI Governance)は、AIの効果的なガバナンスを支援するための技術分析とツールである。
本論文は、AIガバナンスへの貢献を目指す技術研究者や研究資金提供者のためのリソースとして意図されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 93.89102632003996
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: AI progress is creating a growing range of risks and opportunities, but it is often unclear how they should be navigated. In many cases, the barriers and uncertainties faced are at least partly technical. Technical AI governance, referring to technical analysis and tools for supporting the effective governance of AI, seeks to address such challenges. It can help to (a) identify areas where intervention is needed, (b) identify and assess the efficacy of potential governance actions, and (c) enhance governance options by designing mechanisms for enforcement, incentivization, or compliance. In this paper, we explain what technical AI governance is, why it is important, and present a taxonomy and incomplete catalog of its open problems. This paper is intended as a resource for technical researchers or research funders looking to contribute to AI governance.
- Abstract（参考訳）: AIの進歩は、さまざまなリスクや機会を生み出していますが、どのようにナビゲートすべきかはよくわかりません。
多くの場合、直面した障壁と不確実性は少なくとも部分的には技術的である。
技術的AIガバナンス(Technical AI Governance)は、AIの効果的なガバナンスを支援する技術分析とツールを指して、このような課題に対処しようとしている。
助かります。
(a)介入が必要な地域を特定する。
b)潜在的統治行為の有効性を特定し評価し、
(c) 執行、インセンティブ、コンプライアンスのメカニズムを設計することで、ガバナンスの選択肢を強化する。
本稿では、技術的AIガバナンスとは何か、なぜ重要なのかを説明し、そのオープンな問題の分類と不完全なカタログを提示する。
本論文は、AIガバナンスへの貢献を目指す技術研究者や研究資金提供者のためのリソースとして意図されている。
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