論文の概要: Machines and Influence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.13365v1
- Date: Fri, 26 Nov 2021 08:58:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-29 22:26:12.396405
- Title: Machines and Influence
- Title（参考訳）: 機械と影響
- Authors: Shashank Yadav
- Abstract要約: 本稿では、AI能力を調査し、この問題に対処する。
本稿では、AIの対角的応用をフレーム化し、ナビゲートするマシンインフェクトのマトリックスを紹介する。
情報システムのより良い規制と管理は、AIのリスクを最適に相殺することを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Policymakers face a broader challenge of how to view AI capabilities today
and where does society stand in terms of those capabilities. This paper surveys
AI capabilities and tackles this very issue, exploring it in context of
political security in digital societies. We introduce a Matrix of Machine
Influence to frame and navigate the adversarial applications of AI, and further
extend the ideas of Information Management to better understand contemporary AI
systems deployment as part of a complex information system. Providing a
comprehensive review of man-machine interactions in our networked society and
political systems, we suggest that better regulation and management of
information systems can more optimally offset the risks of AI and utilise the
emerging capabilities which these systems have to offer to policymakers and
political institutions across the world. Hopefully this long essay will actuate
further debates and discussions over these ideas, and prove to be a useful
contribution towards governing the future of AI.
- Abstract（参考訳）: 政策立案者は、今日のAI能力をどう見るか、そしてその能力の観点から社会がどこに立つかという、より広い課題に直面している。
本稿では、AIの能力を調査し、この問題に対処し、デジタル社会における政治的セキュリティの文脈でそれを探求する。
本稿では、aiの敵対的応用をフレーム化し、ナビゲートするために機械の影響のマトリックスを導入し、複雑な情報システムの一部としての現代のaiシステムの展開をより理解するために、情報管理のアイデアをさらに拡張する。
ネットワーク化された社会と政治システムにおける人間と機械の相互作用の包括的なレビューを提供することで、情報システムのより良い規制と管理がAIのリスクを最適に相殺し、これらのシステムが世界中の政策立案者や政治機関に提供しなければならない新興能力を活用することを提案します。
この長いエッセイが、これらのアイデアに関するさらなる議論と議論を活性化し、aiの未来を管理する上で有用な貢献となることを願っている。
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