論文の概要: From Movement Kinematics to Object Properties: Online Recognition of
Human Carefulness
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.00460v1
- Date: Wed, 1 Sep 2021 16:03:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-09-02 14:14:32.902450
- Title: From Movement Kinematics to Object Properties: Online Recognition of
Human Carefulness
- Title(参考訳): 運動運動学から物体特性へ:人間の注意のオンライン認識
- Authors: Linda Lastrico, Alessandro Carf\`i, Francesco Rea, Alessandra Sciutti
and Fulvio Mastrogiovanni
- Abstract要約: ロボットは、視覚だけで、人間のパートナーが物体を動かす際に注意を払っているかを、どのようにオンラインで推測できるかを示す。
我々は,低解像度カメラでも高い精度(最大81.3%)でこの推論を行うことができることを示した。
パートナーの行動を観察することによる動きの注意の迅速な認識により、ロボットはオブジェクトに対する行動に適応し、人間のパートナーと同じケアの度合いを示すことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 112.28757246103099
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: When manipulating objects, humans finely adapt their motions to the
characteristics of what they are handling. Thus, an attentive observer can
foresee hidden properties of the manipulated object, such as its weight,
temperature, and even whether it requires special care in manipulation. This
study is a step towards endowing a humanoid robot with this last capability.
Specifically, we study how a robot can infer online, from vision alone, whether
or not the human partner is careful when moving an object. We demonstrated that
a humanoid robot could perform this inference with high accuracy (up to 81.3%)
even with a low-resolution camera. Only for short movements without obstacles,
carefulness recognition was insufficient. The prompt recognition of movement
carefulness from observing the partner's action will allow robots to adapt
their actions on the object to show the same degree of care as their human
partners.
- Abstract(参考訳): 物体を操作するとき、人間は自分の動きを処理対象の特徴に微調整する。
したがって、注意深い観察者は、その重量、温度、およびそれが操作に特別なケアを必要とするかどうかなど、操作対象の隠れた特性を予測できる。
この研究は、人間型ロボットに最後の能力を与えるための一歩だ。
具体的には、ロボットが物体を動かす際に人間のパートナーが注意を払っているかを、視覚のみからオンラインで推測する方法について検討する。
低解像度カメラでも、ヒューマノイドロボットが高精度(最大81.3%)でこの推論を行えることを実証した。
障害のない短い動作では注意認識が不十分であった。
パートナーの行動を観察することによる動きの注意の迅速な認識により、ロボットはオブジェクトに対する行動に適応し、人間のパートナーと同じケアの度合いを示すことができる。
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