論文の概要: F3S: Free Flow Fever Screening

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.01733v1
• Date: Fri, 3 Sep 2021 21:13:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-07 16:23:37.057299
• Title: F3S: Free Flow Fever Screening
• Title（参考訳）: f3s:フリーフローフィーバースクリーニング
• Authors: Kunal Rao, Giuseppe Coviello, Min Feng, Biplob Debnath, Wang-Pin Hsiung, Murugan Sankaradas, Yi Yang, Oliver Po, Utsav Drolia and Srimat Chakradhar
• Abstract要約: F3Sは、体温の上昇を検出するために、視覚カメラとサーマルカメラデータストリームをリアルタイムで融合させる。 マスクやサングラス、帽子などの個人用防護具がある場合でも、システムは体温の上昇を確実に検知する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.321658022528622
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Identification of people with elevated body temperature can reduce or dramatically slow down the spread of infectious diseases like COVID-19. We present a novel fever-screening system, F3S, that uses edge machine learning techniques to accurately measure core body temperatures of multiple individuals in a free-flow setting. F3S performs real-time sensor fusion of visual camera with thermal camera data streams to detect elevated body temperature, and it has several unique features: (a) visual and thermal streams represent very different modalities, and we dynamically associate semantically-equivalent regions across visual and thermal frames by using a new, dynamic alignment technique that analyzes content and context in real-time, (b) we track people through occlusions, identify the eye (inner canthus), forehead, face and head regions where possible, and provide an accurate temperature reading by using a prioritized refinement algorithm, and (c) we robustly detect elevated body temperature even in the presence of personal protective equipment like masks, or sunglasses or hats, all of which can be affected by hot weather and lead to spurious temperature readings. F3S has been deployed at over a dozen large commercial establishments, providing contact-less, free-flow, real-time fever screening for thousands of employees and customers in indoors and outdoor settings.
• Abstract（参考訳）: 体温が上昇している人の識別は、新型コロナウイルスなどの感染症の拡散を減少または劇的に遅らせる可能性がある。 本稿では,最先端の機械学習技術を用いて,複数個体のコア体温を自由流量で正確に測定する新しいフィーバースクリーニングシステムf3sを提案する。 F3S performs real-time sensor fusion of visual camera with thermal camera data streams to detect elevated body temperature, and it has several unique features: (a) visual and thermal streams represent very different modalities, and we dynamically associate semantically-equivalent regions across visual and thermal frames by using a new, dynamic alignment technique that analyzes content and context in real-time, (b) we track people through occlusions, identify the eye (inner canthus), forehead, face and head regions where possible, and provide an accurate temperature reading by using a prioritized refinement algorithm, and (c) we robustly detect elevated body temperature even in the presence of personal protective equipment like masks, or sunglasses or hats, all of which can be affected by hot weather and lead to spurious temperature readings. f3sは数十以上の大規模商業施設に展開されており、屋内や屋外の何千もの従業員や顧客に対して、コンタクトレス、フリーフロー、リアルタイムのフィーバースクリーニングを提供している。

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