Fugu-MT 論文翻訳(概要): Spatial Domain Feature Extraction Methods for Unconstrained Handwritten Malayalam Character Recognition

論文の概要: Spatial Domain Feature Extraction Methods for Unconstrained Handwritten Malayalam Character Recognition

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.02153v1
Date: Sun, 5 Sep 2021 19:21:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-09-08 03:42:18.863588
Title: Spatial Domain Feature Extraction Methods for Unconstrained Handwritten Malayalam Character Recognition
Title（参考訳）: 非拘束手書きマラヤラム文字認識のための空間領域特徴抽出法
Authors: Jomy John
Abstract要約: 本稿では,手書きマラヤラムを基本文字,母音,子音記号,複合文字の完全なセットとして扱う。分類にはk-NN、SVM、EMMが使用される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Handwritten character recognition is an active research challenge,especially for Indian scripts. This paper deals with handwritten Malayalam, with a complete set of basic characters, vowel and consonant signs and compound characters that may be present in the script. Spatial domain features suitable for recognition are chosen in this work. For classification, k-NN, SVM and ELM are employed
Abstract（参考訳）: 手書き文字認識は、特にインド文字に対する積極的な研究課題である。本論文は,手書きのマラヤラムを扱っており,基本文字,母音,子音記号,文字に含まれる複合文字の完全セットを扱っている。本研究では,認識に適した空間領域特徴を選定する。分類には k-NN, SVM, ELM を用いる。

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