論文の概要: Confidence polytopes for quantum process tomography
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.04734v2
- Date: Tue, 18 Jan 2022 14:02:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-15 11:56:26.025205
- Title: Confidence polytopes for quantum process tomography
- Title(参考訳): 量子プロセストモグラフィのための信頼度ポリトープ
- Authors: E.O. Kiktenko, D.O. Norkin, A.K. Fedorov
- Abstract要約: 本稿では、量子状態トモグラフィー(QST)に対する信頼性ポリトープアプローチの量子プロセストモグラフィー(QPT)の一般化を提案する。
提案手法は,QPT実験の結果に基づいて,未知の量子チャネルのChoi行列に対して,ポリトープ形式の信頼性領域を得ることを可能にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the present work, we propose a generalization of the confidence polytopes
approach for quantum state tomography (QST) to the case of quantum process
tomography (QPT). Our approach allows obtaining a confidence region in the
polytope form for a Choi matrix of an unknown quantum channel based on the
measurement results of the corresponding QPT experiment. The method uses the
improved version of the expression for confidence levels for the case of
several positive operator-valued measures (POVMs). We then demonstrate how
confidence polytopes can be employed for calculating confidence intervals for
affine functions of quantum states (Choi matrices), such as fidelities and
observables mean values, which are used both in QST and QPT settings. As we
propose, this problem can be efficiently solved using linear programming tools.
We also study the performance and scalability of the developed approach on the
basis of simulation and experimental data collected using IBM cloud quantum
processor.
- Abstract(参考訳): 本研究では,量子状態トモグラフィ (qst) に対する信頼度ポリトープ法を量子プロセストモグラフィ (qpt) に一般化する手法を提案する。
提案手法は,QPT実験の測定結果に基づいて,未知の量子チャネルのChoi行列に対するポリトープ形式の信頼性領域を得ることを可能にする。
本手法は,いくつかの正の演算子評価尺度 (POVM) の場合の信頼性レベルに対する式の改良版を使用する。
次に,量子状態 (Choi 行列) のアフィン関数に対する信頼区間を計算するために,QST と QPT の両方で使用される不確実性や観測可能な平均値などの信頼性ポリトープがいかに用いられるかを示す。
本稿では,この問題を線形プログラミングツールを用いて効率的に解くことができる。
また、IBMクラウド量子プロセッサを用いて収集したシミュレーションおよび実験データに基づいて、開発手法の性能と拡張性についても検討する。
関連論文リスト
- A methodical approach to evaluate the potential of Quantum Computing for Manufacturing Simulations [36.27045875166171]
製造シミュレーションにおけるボトルネックを識別する手法を提案する。
量子コンピューティングの適合性と実現可能性の指標を定義する。
量子マシン上でのミリング力学シミュレーションの応用手法としてハイブリッドルーチンを試験した結果について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-16T13:29:17Z) - Non-unitary Coupled Cluster Enabled by Mid-circuit Measurements on Quantum Computers [37.69303106863453]
本稿では,古典計算機における量子化学の柱である結合クラスタ(CC)理論に基づく状態準備法を提案する。
提案手法は,従来の計算オーバーヘッドを低減し,CNOTおよびTゲートの数を平均で28%,57%削減する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T14:10:10Z) - Mapping quantum circuits to shallow-depth measurement patterns based on
graph states [0.0]
我々は,測定に基づく量子コンピューティングのためのハイブリッドシミュレーション手法を開発した。
完全可換作用素の群は完全並列、すなわち非適応的測定を用いて実装可能であることを示す。
量子テレポーテーションを用いることで、そのような回路を一定の量子深さで実装する方法について議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-27T19:00:00Z) - QKSAN: A Quantum Kernel Self-Attention Network [53.96779043113156]
量子カーネル法(Quantum Kernel Methods, QKM)のデータ表現能力とSAMの効率的な情報抽出能力を組み合わせた量子カーネル自己認識機構(Quantum Kernel Self-Attention Mechanism, QKSAM)を導入する。
量子カーネル自己保持ネットワーク(QKSAN)フレームワークは,DMP(Dederred Measurement Principle)と条件測定技術を巧みに組み込んだQKSAMに基づいて提案されている。
4つのQKSANサブモデルはPennyLaneとIBM Qiskitプラットフォームにデプロイされ、MNISTとFashion MNISTのバイナリ分類を実行する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-25T15:08:19Z) - Reliable confidence regions for quantum tomography using distribution moments [0.0]
本稿では,量子トモグラフィーの精度の高い誤差バーを決定するための計算効率が高く信頼性の高い手法を提案する。
我々は,クラウドアクセス可能な量子プロセッサを用いてシミュレーションと実演の両方を用いて,多数の量子トモグラフィープロトコルのアプローチをベンチマークした。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-24T14:21:35Z) - Simulating non-unitary dynamics using quantum signal processing with
unitary block encoding [0.0]
我々は、資源フルーガル量子信号処理の最近の進歩に適応し、量子コンピュータ上での非一元的想像時間進化を探求する。
所望の仮想時間発展状態の回路深度を最適化する手法と,その実現可能性を試行する。
非単体力学のQET-Uは柔軟で直感的で使いやすく、シミュレーションタスクにおける量子優位性を実現する方法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-10T19:00:33Z) - Potential and limitations of quantum extreme learning machines [55.41644538483948]
本稿では,QRCとQELMをモデル化するフレームワークを提案する。
我々の分析は、QELMとQRCの両方の機能と限界をより深く理解するための道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-03T09:32:28Z) - Estimating the degree of non-Markovianity using variational quantum
circuits [0.0]
我々は、環境の非マルコビアン性の度合いを推定するために、キュービットをプローブとして用いることを提案する。
正確な推定を行うために, 量子環境相互作用の最適シーケンスを求める。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-28T17:14:46Z) - Generalization Metrics for Practical Quantum Advantage in Generative
Models [68.8204255655161]
生成モデリングは量子コンピュータにとって広く受け入れられている自然のユースケースである。
我々は,アルゴリズムの一般化性能を計測して,生成モデリングのための実用的な量子優位性を探索する,単純で曖昧な手法を構築した。
シミュレーションの結果、我々の量子にインスパイアされたモデルは、目に見えない、有効なサンプルを生成するのに、最大で68倍の費用がかかります。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-21T16:35:35Z) - Statistical Approach to Quantum Phase Estimation [62.92678804023415]
位相推定アルゴリズム(PEA)に新しい統計的・変動的アプローチを導入する。
固有位相推定のみを返す従来的かつ反復的なPEAとは異なり、提案手法は未知の固有状態-固有位相対を決定できる。
本稿では,IBM Qプラットフォームおよびローカルコンピュータ上で,Qiskitパッケージを用いた手法のシミュレーション結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T00:02:00Z) - Adaptive quantum state tomography with iterative particle filtering [7.943024117353315]
本稿では、任意の多ビット状態に対する非適応ベイズスキームと比較して、忠実性のスケーリングを改善する適応型粒子フィルタベースのQSTプロトコルを提案する。
IBM量子デバイスにおける数値的な例と実装は、任意の量子状態に対する性能の向上を実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-24T11:00:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。