論文の概要: Learning to Drive on the Wrong Side of the Road: How American Computing
Came to Rely on Conferences for Primary Publication
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.06438v1
- Date: Tue, 14 Sep 2021 04:59:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-15 03:22:32.218989
- Title: Learning to Drive on the Wrong Side of the Road: How American Computing
Came to Rely on Conferences for Primary Publication
- Title（参考訳）: 道路の間違った側面をドライブする学習: 初等出版のためのカンファレンスをリライズするアメリカンコンピューティングの方法
- Authors: Elijah Bouma-Sims
- Abstract要約: 本稿では,現代のコンピュータ出版物の発展に関する最初の体系的研究について述べる。
研究者が出版文化の変化を時間の経過とともにどのように経験したかを理解するために、さまざまなバックグラウンドを持つ8人のコンピュータ教授との半構造化インタビューを頼りにしている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0660480034605242
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In contrast to other fields where conferences are typically for less polished
or in-progress research, computing has long relied on referred conference
papers as a venue for the final publication of completed research. While
frequently a topic of informal discussion, debates about its efficacy, or
library science research, the development of this phenomena has not been
historically analyzed. This paper presents the first systematic investigation
of the development of modern computing publications. It relies on
semi-structured interviews with eight computing professors from diverse
backgrounds to understand how researchers experienced changes in publication
culture over time. Ultimately, the article concludes that the early presence of
non-academic practitioners in research and a degree of "path dependence"or a
tendency to continue on the established path rather than the most economically
optimal one" allowed conferences to gain and hold prominence as the field
exploded in popularity during the 1980s.
- Abstract（参考訳）: カンファレンスがあまり洗練されていない研究や進行中の研究の場である他の分野とは対照的に、コンピューティングは長い間、完成した研究の出版の場として会議論文を参照することに頼ってきた。
しばしば非公式な議論、その有効性、あるいは図書館科学研究に関する議論のトピックであるが、この現象の開発は歴史的に分析されていない。
本稿では,近代コンピューティングの出版物の発展に関する最初の体系的調査を行う。
さまざまなバックグラウンドを持つ8人のコンピュータ教授との半構造化インタビューに頼り、研究者が時間の経過とともに出版文化がどう変化したかを理解する。
論文の結論は、研究における非アカデミックな実践者の初期の存在と「パス依存度」の程度、または最も経済的に最適な経路ではなく確立された経路で継続する傾向が、1980年代にこの分野の人気が高まるにつれて、会議が隆盛を保ったと結論づけている。
関連論文リスト
- What Can Natural Language Processing Do for Peer Review? [173.8912784451817]
現代の科学ではピアレビューが広く使われているが、それは難しく、時間がかかり、エラーを起こしやすい。
ピアレビューに関わるアーティファクトは大部分がテキストベースであるため、自然言語処理はレビューを改善する大きな可能性を秘めている。
筆者らは、原稿提出からカメラ対応リビジョンまでの各工程について詳述し、NLP支援の課題と機会について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-10T16:06:43Z) - Position: AI/ML Influencers Have a Place in the Academic Process [82.2069685579588]
機械学習研究の可視性向上におけるソーシャルメディアインフルエンサーの役割について検討する。
2018年12月から2023年10月までの間に、8000以上の論文の包括的なデータセットを収集しました。
我々の統計的および因果推論分析は、これらのインフルエンサーが支持する論文の引用が著しく増加することを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-24T20:05:49Z) - Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural
sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A
bibliometric analysis of research publications from 1960-2021 [73.06361680847708]
1960年には333の研究分野の14%がAIに関連していたが、1972年には全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
我々は、現在の急上昇の状況が異なっており、学際的AI応用が持続する可能性が高いと結論付けている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-15T14:08:07Z) - Coordinated Science Laboratory 70th Anniversary Symposium: The Future of
Computing [80.72844751804166]
2021年、コーディネート・サイエンス研究所(CSL)は70周年を記念して、Future of Computing Symposiumを開催した。
シンポジウムで提案された主要な技術的ポイント、洞察、方向性を要約する。
参加者は、新しいコンピューティングパラダイム、技術、アルゴリズム、行動、そして将来予想される研究課題に関するトピックについて議論した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-04T17:32:27Z) - Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future
Directions [119.67643184567623]
本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。
この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。
全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-23T08:34:25Z) - Revise and Resubmit: An Intertextual Model of Text-based Collaboration
in Peer Review [52.359007622096684]
ピアレビューは、ほとんどの科学分野における出版プロセスの重要な要素である。
既存のNLP研究は個々のテキストの分析に重点を置いている。
編集補助は、しばしばテキストのペア間の相互作用をモデル化する必要がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-22T16:39:38Z) - Nanopublication-Based Semantic Publishing and Reviewing: A Field Study
with Formalization Papers [0.5735035463793008]
この取り組みにはナノパブリケーションの概念と技術を使用します。
我々は、このRDFベースのフォーマットにおける提出書と最終論文だけでなく、プロセス全体も表現しています。
我々は18人の著者から15件の論文を受け取り、その後出版プロセス全体を通して、その特別号への寄稿の出版に繋がった。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-03T10:04:10Z) - Industry and Academic Research in Computer Vision [5.634825161148484]
本研究は,コンピュータビジョンにおける産学研究と学界のダイナミックな関係を研究することを目的としている。
結果は、この分野を代表するトップ5ビジョンカンファレンスのセットで実証される。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-10T20:09:52Z) - Does the Venue of Scientific Conferences Leverage their Impact? A Large
Scale study on Computer Science Conferences [2.8388425545775386]
我々は,3,838件のコンピュータサイエンスコンファレンスから抽出したデータと,30年以上にわたる研究を対象とする250万件以上の論文を大規模に分析した。
会場の「真実性」を定量化するために、我々は、会場を主催する都市のウィキペディアページのサイズや、世界経済フォーラム(World Economic Forum)のレポートからの他の指標など、いくつかの指標を利用した。
さらに、観光サービスインフラ指数とのほぼ直線的な相関は、特定の国における観光・宿泊施設の重要性を証明している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-31T09:51:39Z) - Evolving Methods for Evaluating and Disseminating Computing Research [4.0318506932466445]
社会と技術の動向は、コンピュータ研究の評価と普及の方法を大きく変えた。
会議や雑誌などのレビューや出版のための伝統的な会場は、過去には効果的に機能していた。
多くのコンファレンスでは応募者数が大幅に増加した。
研究思想の普及は、arXiv.orgやソーシャルメディアなどの出版の場を通じて劇的に進んでいる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-02T16:50:28Z) - How do academic topics shift across altmetric sources? A case study of
the research area of Big Data [2.208242292882514]
出版物の著者キーワードとオンラインイベントの用語は、出版物のメイントピックとして抽出され、Altmetric.comで読者のオンラインディスカッションが行われる。
結果は、ビッグデータ科学研究に関する2つのトピックのセットの間に、かなりの違いがあることを示している。
ブログとニュースは、一般的に使用される用語に強い類似性を示し、政策文書とウィキペディアの記事は、ビッグデータ関連の研究を考察し解釈する上で、最も強い相違性を示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-23T19:37:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。