Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Double-Linked Blockchain Approach Based on Proof-of-Refundable-Tax Consensus Algorithm

論文の概要: A Double-Linked Blockchain Approach Based on Proof-of-Refundable-Tax Consensus Algorithm

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.06520v2
Date: Tue, 3 Sep 2024 05:45:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-07 07:30:16.623912
Title: A Double-Linked Blockchain Approach Based on Proof-of-Refundable-Tax Consensus Algorithm
Title（参考訳）: Proof-of-Refundable-Tax Consensusアルゴリズムに基づく二重リンクブロックチェーンアプローチ
Authors: Zheng-Xun Jiang, Ren-Song Tsay,
Abstract要約: ブロックチェーンのパフォーマンスを大幅に改善し、フォークのない単一チェーンを保証する、二重リンク型ブロックチェーンデータ構造を提案する。提案したPoRTコンセンサスアルゴリズムにより、信頼性が高く、効率的で、公正で安定したブロックチェーン操作を構築することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper we propose a double-linked blockchain data structure that greatly improves blockchain performance and guarantees single chain with no forks. Additionally, with the proposed proof-of-refundable-tax (PoRT) consensus algorithm, our approach can construct highly reliable, efficient, fair and stable blockchain operations. The PoRT algorithm adopts a verifiable random function instead of mining to select future block maintainers with the probability proportional to each participant's personal refundable tax. The individual refundable tax serves as an index of the activeness of participation and hence PoRT can effectively prevent Sybil attacks. Also, with the block-completion reward deducted from each maintainer's refundable tax, our blockchain system maintains a stable wealth distribution and avoids the "rich become richer" problem. We have implemented the approach and tested with very promising results.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ブロックチェーンのパフォーマンスを大幅に向上し,フォークのない単一チェーンを保証する,二重リンク型ブロックチェーンデータ構造を提案する。さらに、提案した返金可能税(PoRT)コンセンサスアルゴリズムにより、信頼性が高く、効率的で、公正で安定したブロックチェーン操作を構築することができる。 PoRTアルゴリズムはマイニングの代わりに検証可能なランダム関数を採用し、各参加者の個人返済可能税に比例する確率で将来のブロックメンテナを選択する。個人の返済可能な税は参加活動の指標となり、PoRTはシビル攻撃を効果的に防ぐことができる。また、各メンテナの返済可能な税から控除されたブロック補完報酬によって、ブロックチェーンシステムは安定した富の分配を維持し、"よりリッチになる"問題を回避します。このアプローチを実装し、非常に有望な結果でテストしました。

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