Fugu-MT 論文翻訳(概要): From Weighted Conditionals of Multilayer Perceptrons to a Gradual Argumentation Semantics

論文の概要: From Weighted Conditionals of Multilayer Perceptrons to a Gradual Argumentation Semantics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.03643v1
Date: Thu, 7 Oct 2021 17:33:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-10-08 15:44:53.333987
Title: From Weighted Conditionals of Multilayer Perceptrons to a Gradual Argumentation Semantics
Title（参考訳）: 多層パーセプトロンの重み付け条件から段階的議論意味論へ
Authors: Laura Giordano
Abstract要約: ファジィなマルチ参照セマンティクスは、最近、重み付けされた条件付き知識ベースに対して提案され、多層パーセプトロンの論理的セマンティクスの開発に利用されている。このセマンティクスは、段階的なセマンティクスのファミリーに関連する、段階的な議論セマンティクスを示唆している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A fuzzy multipreference semantics has been recently proposed for weighted conditional knowledge bases, and used to develop a logical semantics for Multilayer Perceptrons, by regarding a deep neural network (after training) as a weighted conditional knowledge base. This semantics, in its different variants, suggests some gradual argumentation semantics, which are related to the family of the gradual semantics. The relationships between weighted conditional knowledge bases and MLPs extend to the proposed gradual semantics, which captures the stationary states of MPs, so that a dee neural network can as well be seen as a weighted argumentation graph.
Abstract（参考訳）: 近年,重み付き条件付き知識ベースとしてファジィ多参照セマンティクスが提案され,深層ニューラルネットワークを重み付き条件付き知識ベースとして扱うことで,多層パーセプトロンの論理セマンティクスの開発に利用されている。このセマンティクスは、その異なる変種において、段階的セマンティクスの族に関連するいくつかの段階的議論セマンティクスを示唆している。重み付き条件付き知識ベースとMPPの関係は、提案された段階的意味論に拡張され、MPの定常状態をキャプチャし、ディーニューラルネットワークを重み付き議論グラフとして見ることもできる。

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