論文の概要: Semantic Snapping for Guided Multi-View Visualization Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.08384v1
- Date: Fri, 17 Sep 2021 07:40:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-09-20 21:08:12.345967
- Title: Semantic Snapping for Guided Multi-View Visualization Design
- Title（参考訳）: ガイド付き多視点可視化設計のためのセマンティックスナッピング
- Authors: Yngve S. Kristiansen, Laura Garrison and Stefan Bruckner
- Abstract要約: セマンティックスナッピング(semantic snapping)は、非専門家が効果的なマルチビュー視覚化を設計するのに役立つアプローチである。
提案手法では, 矛盾, 誤解を招く, 曖昧な設計の解決方法をオンザフライで検出し, 提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.8323414329956265
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Visual information displays are typically composed of multiple visualizations
that are used to facilitate an understanding of the underlying data. A common
example are dashboards, which are frequently used in domains such as finance,
process monitoring and business intelligence. However, users may not be aware
of existing guidelines and lack expert design knowledge when composing such
multi-view visualizations. In this paper, we present semantic snapping, an
approach to help non-expert users design effective multi-view visualizations
from sets of pre-existing views. When a particular view is placed on a canvas,
it is "aligned" with the remaining views -- not with respect to its geometric
layout, but based on aspects of the visual encoding itself, such as how data
dimensions are mapped to channels. Our method uses an on-the-fly procedure to
detect and suggest resolutions for conflicting, misleading, or ambiguous
designs, as well as to provide suggestions for alternative presentations. With
this approach, users can be guided to avoid common pitfalls encountered when
composing visualizations. Our provided examples and case studies demonstrate
the usefulness and validity of our approach.
- Abstract（参考訳）: 視覚情報ディスプレイは通常、基礎となるデータの理解を容易にするために使用される複数の視覚化で構成されている。
一般的な例としてダッシュボードがあり、金融、プロセス監視、ビジネスインテリジェンスといったドメインで頻繁に使用される。
しかし、ユーザーは既存のガイドラインを意識せず、そのようなマルチビューの視覚化を作成する際にエキスパートデザインの知識を欠いている可能性がある。
本稿では,非専門家が既存のビューのセットから効果的なマルチビューの可視化をデザインするための手法であるsemantic snappingを提案する。
特定のビューがキャンバス上に置かれる場合、それは、その幾何学的レイアウトではなく、データ次元がチャネルにどのようにマッピングされるかといった視覚的エンコーディング自体の側面に基づいて、残りのビューと"一致"する。
本手法では, コンフリクト, 誤解を招く, 曖昧な設計を検知し, 提案するためにオンザフライ方式を用い, 代替案の提案を行う。
このアプローチでは、ビジュアライゼーションを構成する際に遭遇する共通の落とし穴を避けるためにユーザを誘導することができる。
提案する事例と事例研究は,我々のアプローチの有用性と妥当性を示すものである。
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