論文の概要: Benchmarking the Combinatorial Generalizability of Complex Query Answering on Knowledge Graphs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.08925v1
• Date: Sat, 18 Sep 2021 12:58:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-21 16:38:38.594048
• Title: Benchmarking the Combinatorial Generalizability of Complex Query Answering on Knowledge Graphs
• Title（参考訳）: 知識グラフに基づく複雑な問合せ回答の組合せ一般化可能性のベンチマーク
• Authors: Zihao Wang, Hang Yin, Yangqiu Song
• Abstract要約: EFO-1-QAは、CQAモデルの一般化性をベンチマークする新しいデータセットである。 我々の研究は、初めて、異なる演算子の影響を評価し分析するためのベンチマークを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.002468461711715
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Complex Query Answering (CQA) is an important reasoning task on knowledge graphs. Current CQA learning models have been shown to be able to generalize from atomic operators to more complex formulas, which can be regarded as the combinatorial generalizability. In this paper, we present EFO-1-QA, a new dataset to benchmark the combinatorial generalizability of CQA models by including 301 different queries types, which is 20 times larger than existing datasets. Besides, our work, for the first time, provides a benchmark to evaluate and analyze the impact of different operators and normal forms by using (a) 7 choices of the operator systems and (b) 9 forms of complex queries. Specifically, we provide the detailed study of the combinatorial generalizability of two commonly used operators, i.e., projection and intersection, and justify the impact of the forms of queries given the canonical choice of operators. Our code and data can provide an effective pipeline to benchmark CQA models.
• Abstract（参考訳）: CQA(complex Query Answering)は知識グラフの重要な推論タスクである。 現在のCQA学習モデルは、原子演算子からより複雑な公式への一般化が可能であることが示されている。 本稿では,既存のデータセットの20倍の301種類のクエリタイプを含むことで,CQAモデルの組合せ一般化性をベンチマークする新しいデータセットであるEFO-1-QAを提案する。 さらに、我々の研究は、初めて、異なる演算子と通常の形式の影響を評価し、分析するベンチマークを提供する。 (a)オペレータシステムと7つの選択肢 (b)9種類の複雑な問合せ。 具体的には、一般的な2つの演算子、すなわち射影と交叉の組合せ汎化可能性に関する詳細な研究を行い、演算子の標準選択によるクエリ形式の影響を正当化する。 私たちのコードとデータは、CQAモデルをベンチマークするための効果的なパイプラインを提供することができます。

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