論文の概要: A unified interpretation of the Gaussian mechanism for differential privacy through the sensitivity index

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.10528v1
• Date: Wed, 22 Sep 2021 06:20:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-23 20:13:53.069066
• Title: A unified interpretation of the Gaussian mechanism for differential privacy through the sensitivity index
• Title（参考訳）: 感性指数による微分プライバシーのためのガウス機構の統一的解釈
• Authors: Georgios Kaissis, Moritz Knolle, Friederike Jungmann, Alexander Ziller, Dmitrii Usynin, Daniel Rueckert
• Abstract要約: GMの一般的な3つの解釈、すなわち$(varepsilon, delta)$-DP, f-DP, R'enyi DPは1つのパラメータ$psi$で表現できる。 $psi$は、クエリの感度とノイズ摂動の大きさの2つの基本量をカプセル化することによって、GMとその特性を特徴付ける。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 61.675604648670095
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The Gaussian mechanism (GM) represents a universally employed tool for achieving differential privacy (DP), and a large body of work has been devoted to its analysis. We argue that the three prevailing interpretations of the GM, namely $(\varepsilon, \delta)$-DP, f-DP and R\'enyi DP can be expressed by using a single parameter $\psi$, which we term the sensitivity index. $\psi$ uniquely characterises the GM and its properties by encapsulating its two fundamental quantities: the sensitivity of the query and the magnitude of the noise perturbation. With strong links to the ROC curve and the hypothesis-testing interpretation of DP, $\psi$ offers the practitioner a powerful method for interpreting, comparing and communicating the privacy guarantees of Gaussian mechanisms.
• Abstract（参考訳）: ガウスのメカニズム(GM)は、微分プライバシー(DP)を達成するための普遍的なツールであり、その分析に多くの研究が費やされている。 gm の3つの一般的な解釈、すなわち $(\varepsilon, \delta)$-dp, f-dp, r\'enyi dp は 1 つのパラメータ $\psi$ を用いて表現できる。 クエリの感度とノイズの摂動の大きさの2つの基本的な量をカプセル化することで、$\psi$はgmとその特性を独特に特徴付ける。 ROC曲線とDPの仮説テスト解釈との強いつながりにより、$\psi$は、ガウスのメカニズムのプライバシー保証を解釈し、比較し、伝達するための強力な方法を提供する。

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