論文の概要: Computing the Death Rate of COVID-19
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.13733v1
- Date: Thu, 9 Sep 2021 19:38:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-15 17:57:22.615848
- Title: Computing the Death Rate of COVID-19
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスの死亡率の計算
- Authors: Naveen Pai, Sean Zhang, Mor Harchol-Balter
- Abstract要約: 新型コロナウイルスの感染率(IFR)は、感染数は不明であるため、推定が難しい。
当科では, 当院における当院における当院における当院における当院における当院における当院における当院における当院におけるIFRの実態について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.34376560669160383
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The Infection Fatality Rate (IFR) of COVID-19 is difficult to estimate
because the number of infections is unknown and there is a lag between each
infection and the potentially subsequent death. We introduce a new approach for
estimating the IFR by first estimating the entire sequence of daily infections.
Unlike prior approaches, we incorporate existing data on the number of daily
COVID-19 tests into our estimation; knowing the test rates helps us estimate
the ratio between the number of cases and the number of infections. Also unlike
prior approaches, rather than determining a constant lag from studying a group
of patients, we treat the lag as a random variable, whose parameters we
determine empirically by fitting our infections sequence to the sequence of
deaths. Our approach allows us to narrow our estimation to smaller time
intervals in order to observe how the IFR changes over time. We analyze a 250
day period starting on March 1, 2020. We estimate that the IFR in the U.S.
decreases from a high of $0.68\%$ down to $0.24\%$ over the course of this time
period. We also provide IFR and lag estimates for Italy, Denmark, and the
Netherlands, all of which also exhibit decreasing IFRs but to different
degrees.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスの感染死亡率(ifr)は、感染数は不明であり、各感染とその後の死亡との間には遅れがあるため、推定が困難である。
そこで本研究では,まず1日あたりの感染症の系列を推定し,ifrを推定する新しい手法を提案する。
従来のアプローチとは異なり、毎日の新型コロナウイルス検査数に関する既存のデータを推定に組み込んで、検査率を知ることで、感染者数と感染数との比率を推定できます。
また、従来のアプローチとは異なり、患者のグループの研究から一定の遅延を決定するのではなく、ラグを確率変数として扱い、そのパラメータは、感染のシーケンスを死のシーケンスに適合させることで経験的に決定する。
我々のアプローチは、IRFが時間とともにどのように変化するかを観察するために、より小さな時間間隔に見積を絞ります。
我々は2020年3月1日から250日間の分析を行う。
アメリカ合衆国におけるifrは、この期間を通じて、$0.68\%$ から$0.24\%$ に低下すると見積もられている。
また、イタリア、デンマーク、オランダにもIRFとラグの見積もりを提供しています。
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