論文の概要: On Homophony and R\'enyi Entropy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.13766v1
• Date: Tue, 28 Sep 2021 14:41:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-29 14:47:39.541583
• Title: On Homophony and R\'enyi Entropy
• Title（参考訳）: ホモフォニーとR'enyiエントロピーについて
• Authors: Tiago Pimentel, Clara Meister, Simone Teufel, Ryan Cotterell
• Abstract要約: 自然言語におけるホモフォニーの存在は論争の的となっている。 最近の言語最適性の理論は、その有病率を正当化しようと試みている。 本稿では,言語のホモフォニーに関する情報理論の定量化を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.043301568215995
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Homophony's widespread presence in natural languages is a controversial topic. Recent theories of language optimality have tried to justify its prevalence, despite its negative effects on cognitive processing time; e.g., Piantadosi et al. (2012) argued homophony enables the reuse of efficient wordforms and is thus beneficial for languages. This hypothesis has recently been challenged by Trott and Bergen (2020), who posit that good wordforms are more often homophonous simply because they are more phonotactically probable. In this paper, we join in on the debate. We first propose a new information-theoretic quantification of a language's homophony: the sample R\'enyi entropy. Then, we use this quantification to revisit Trott and Bergen's claims. While their point is theoretically sound, a specific methodological issue in their experiments raises doubts about their results. After addressing this issue, we find no clear pressure either towards or against homophony -- a much more nuanced result than either Piantadosi et al.'s or Trott and Bergen's findings.
• Abstract（参考訳）: 自然言語におけるホモフォニーの存在は論争の的となっている。 最近の言語最適性の理論は、認知処理時間に悪影響を及ぼすにもかかわらず、その普及を正当化しようと試みている。例えば、Pantadosi et al. (2012) は、ホモフォニーは効率的な単語の再利用を可能にし、言語にとって有益であると主張した。 この仮説はTrottとBergen (2020) によって最近論じられ、良い単語形式は、より音韻論的に確率的であるため、よりホモフォニーであることが示唆された。 本稿では,議論に参加する。 まず,言語ホモフォニーの新たな情報理論的定量化(r\'enyi entropy)を提案する。 そして、この量化を使ってトロットとベルゲンの主張を再考する。 彼らの主張は理論上は正しいが、実験における特定の方法論上の問題は、その結果に疑問を呈する。 この問題に対処した後、ホモフォニーのどちらに対しても明確な圧力がかからない ― Piantadosi et al. や Trott や Bergen の発見よりも遥かに微妙な結果だ。

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