論文の概要: Game and Simulation Design for Studying Pedestrian-Automated Vehicle Interactions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.15205v1
• Date: Thu, 30 Sep 2021 15:26:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-12 23:00:43.058632
• Title: Game and Simulation Design for Studying Pedestrian-Automated Vehicle Interactions
• Title（参考訳）: 歩行者自動車両インタラクションのゲームとシミュレーション設計
• Authors: Georgios Pappas, Joshua E. Siegel, Jacob Rutkowski, Andrea Schaaf
• Abstract要約: 我々はまず,現場で現代的ツールを提示し,歩行者視点研究を促進する新しいアプリケーションの設計と開発を提案する。 我々は3段階のユーザ体験実験を行い、参加者は様々なシナリオでアプリケーションの使用前後で質問に答える。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3764085113103217
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The present cross-disciplinary research explores pedestrian-autonomous vehicle interactions in a safe, virtual environment. We first present contemporary tools in the field and then propose the design and development of a new application that facilitates pedestrian point of view research. We conduct a three-step user experience experiment where participants answer questions before and after using the application in various scenarios. Behavioral results in virtuality, especially when there were consequences, tend to simulate real life sufficiently well to make design choices, and we received valuable insights into human/vehicle interaction. Our tool seemed to start raising participant awareness of autonomous vehicles and their capabilities and limitations, which is an important step in overcoming public distrust of AVs. Further, studying how users respect or take advantage of AVs may help inform future operating mode indicator design as well as algorithm biases that might support socially-optimal AV operation.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,安全な仮想環境における歩行者と自律車両の相互作用を探索するものである。 我々はまず,現場で現代的ツールを提示し,歩行者視点研究を促進する新しいアプリケーションの設計と開発を提案する。 我々は3段階のユーザ体験実験を行い、参加者は様々なシナリオでアプリケーションの使用前後で質問に答える。 仮想性における行動結果,特に結果が生じた場合,実際の生活を十分にシミュレートし,設計上の選択を行う傾向がある。 当社のツールは、自動運転車とその能力と限界に対する認識を高め始めており、AVに対する一般の不信を克服するための重要なステップである。 さらに、ユーザがAVを尊重または活用する方法を研究することは、将来の運用モードインジケータ設計や、社会的に最適なAV操作をサポートするアルゴリズムバイアスを知らせるのに役立つかもしれない。

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