論文の概要: The Cognitive Science of Extremist Ideologies Online
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.00626v1
- Date: Fri, 1 Oct 2021 19:25:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-12 19:45:45.840894
- Title: The Cognitive Science of Extremist Ideologies Online
- Title（参考訳）: 過激主義イデオロギーの認知科学
- Authors: Chloe Perry and Simon DeDeo
- Abstract要約: 我々は「レッド・ピル」として知られる新しい性差別主義イデオロギーのRedditアーカイブについて研究する。
新参者は行動的要素に惹かれ、食事、運動、中毒などの自己啓発的なトピックの形で表現される。
しかし、説明はそこに留まり、観光客を住民に変える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Extremist ideologies are finding new homes in online forums. These serve as
both places for true believers, and recruiting-grounds for curious newcomers.
To understand how newcomers learn ideology online, we study the Reddit archives
of a novel sexist ideology known as the "the Red Pill''. Matching a
longstanding hypothesis in the social sciences, our methods resolve the
ideology into two components: a "behavioral'' dimension, concerned with
correcting behavior towards the self and others, and an "explanatory''
dimension, of unifying explanations for the worldview. We then build a model of
how newcomers to the group navigate the underlying conceptual structure. This
reveals a large population of "tourists'', who leave quickly, and a smaller
group of "residents'' who join the group and remain for orders of magnitude
longer. Newcomers are attracted by the behavioral component, in the form of
self-help topics such as diet, exercise, and addiction. Explanations, however,
keep them there, turning tourists into residents. They have powerful effects:
explanation adoption can more than double the duration of median engagement,
and can explain the emergence of a long-tail of high-power engagers. The most
sticky explanations, that predict the longest engagement, are about status
hierarchies.
- Abstract（参考訳）: 過激派イデオロギーはオンラインフォーラムで新しい家を見つけています。
これらは真の信者のための場所であり、好奇心をそそる新参者のための募集場でもある。
To understand how newcomers learn ideology online, we study the Reddit archives of a novel sexist ideology known as the "the Red Pill''. Matching a longstanding hypothesis in the social sciences, our methods resolve the ideology into two components: a "behavioral'' dimension, concerned with correcting behavior towards the self and others, and an "explanatory'' dimension, of unifying explanations for the worldview. We then build a model of how newcomers to the group navigate the underlying conceptual structure. This reveals a large population of "tourists'', who leave quickly, and a smaller group of "residents'' who join the group and remain for orders of magnitude longer.
新参者は行動的要素に惹かれ、食事、運動、中毒などの自己啓発的なトピックの形で表現される。
しかし、説明はそこに留まり、観光客を住民に変える。
説明の採用は、中程度のエンゲージメントの期間を2倍以上にし、ハイパワーエンゲージメントの長いテールの出現を説明することができる。
最も頑丈な説明は、最も長いエンゲージメントを予測するもので、ステータス階層に関するものです。
関連論文リスト
- Infinite Ends from Finite Samples: Open-Ended Goal Inference as Top-Down Bayesian Filtering of Bottom-Up Proposals [48.437581268398866]
オープンエンドゴール推論のシーケンシャルなモンテカルロモデルを導入する。
我々はこのモデルをブロックワードと呼ばれるゴール推論タスクで検証する。
実験では,人間理論の速度,精度,一般性を説明する上で,トップダウンモデルとボトムアップモデルを組み合わせることの重要性を強調した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-23T18:04:40Z) - A Lexicon for Studying Radicalization in Incel Communities [0.8919993498343158]
インセルは、悪行、人種差別、暴力の栄光、非人間化に根ざしたイデオロギーを信じる男性の過激なオンラインコミュニティである。
本稿では,一般的なインセル根語,接頭辞,接尾辞の用語と定義を用いた辞書を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-15T19:39:29Z) - Dynamics of Ideological Biases of Social Media Users [0.0]
オンラインプラットフォーム全体の世論グループの進化は,世論を抱きたいという欲求に支えられていることを示す。
われわれはTwitterとParlerという2つのソーシャルメディアに焦点を当て、ユーザーの政治的偏見を追跡した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-27T19:39:07Z) - Evidence of Demographic rather than Ideological Segregation in News
Discussion on Reddit [9.875731068651561]
典型的意見形成の文脈において,イデオロギーグループと人口動態グループの間でのホモフィリとヘテロフィリを評価した。
Redditのr/newsコミュニティでは,5年間にわたってユーザインタラクションを分析しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-15T11:37:12Z) - Memory-Augmented Theory of Mind Network [59.9781556714202]
社会的推論は、心の理論(ToM)の能力を必要とする。
ToMに対する最近の機械学習アプローチは、観察者が過去を読み、他のエージェントの振る舞いを提示するように訓練できることを実証している。
我々は,新たなニューラルメモリ機構を組み込んで符号化し,階層的な注意を払って他者に関する情報を選択的に検索することで,課題に対処する。
この結果、ToMMYは心的プロセスについての仮定をほとんど行わずに理性を学ぶマインドモデルである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-17T14:48:58Z) - EgoTaskQA: Understanding Human Tasks in Egocentric Videos [89.9573084127155]
EgoTaskQAベンチマークは、現実世界のエゴセントリックなビデオに対する質問回答を通じて、タスク理解の重要な次元を提供する。
我々は,(1)行動依存と効果,(2)意図と目標,(3)エージェントの他者に対する信念の理解を念頭に設計する。
我々は、我々のベンチマークで最先端のビデオ推論モデルを評価し、複雑なゴール指向のエゴセントリックなビデオを理解する上で、人間の間に大きなギャップがあることを示します。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-08T05:49:05Z) - Diagnosing AI Explanation Methods with Folk Concepts of Behavior [70.10183435379162]
我々は「成功」は、その説明がどんな情報を含むかだけでなく、人間の説明者がどのような情報から理解するかにも依存すると考えている。
我々は、人間の説明による社会的帰属の枠組みとして、行動の民意的概念を用いる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-27T00:19:41Z) - Branching Time Active Inference: the theory and its generality [3.1542695050861544]
本稿では,構造学習問題として,木探索と能動推論を統合することを目的とした代替フレームワークを提案する。
第1は期待される自由エネルギーを前方に伝播し、第2は後方に伝搬する。
そして, 前向きと後向きの伝搬がそれぞれ, 活発な推論と洗練された推論に関係していることを示し, これら2つの計画戦略の違いを明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-22T10:56:03Z) - Learning Triadic Belief Dynamics in Nonverbal Communication from Videos [81.42305032083716]
非言語コミュニケーションはエージェント間で豊富な社会情報を伝達することができる。
本論文では,エージェントの精神状態を表現,モデル化,学習,推論するために,異なる非言語的コミュニケーションキューを組み込んだ。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-07T00:52:04Z) - Your most telling friends: Propagating latent ideological features on
Twitter using neighborhood coherence [0.0]
我々はTwitterデータを用いて,370万ユーザに対するイデオロギー的スケーリングを作成し,人口6.5億人における2種類の伝搬方法を分析した。
我々は、コヒーレンスが考慮されると、ユーザーのイデオロギーは、近隣の隣人よりも、類似の地区を持つ人々から推定される。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-12T13:01:59Z) - Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。
議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-20T20:00:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。