論文の概要: Beyond the Rabbit Hole: Mapping the Relational Harms of QAnon Radicalization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.17658v1
- Date: Sun, 25 Jan 2026 02:35:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-27 15:23:08.115351
- Title: Beyond the Rabbit Hole: Mapping the Relational Harms of QAnon Radicalization
- Title（参考訳）: ラビットホールを越えて:QAnonラジカル化の関連ハームをマッピングする
- Authors: Bich Ngoc, Doan, Giuseppe Russo, Gianmarco De Francisci Morales, Robert West,
- Abstract要約: 本研究は,過激化の過程を体系的にマッピングし,情緒的被害を定量化する。
我々はQAnonの顕著な事例をケーススタディとして、r/QAnonCasualties支援コミュニティの12747の物語を分析した。
以上の結果から,これらのペルソナは単なる記述的ではなく,ナレーターが経験する特定の感情的害の強力な予測因子であることが明らかとなった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.43639199148568
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: The rise of conspiracy theories has created far-reaching societal harm in the public discourse by eroding trust and fueling polarization. Beyond this public impact lies a deeply personal toll on the friends and families of conspiracy believers, a dimension often overlooked in large-scale computational research. This study fills this gap by systematically mapping radicalization journeys and quantifying the associated emotional toll inflicted on loved ones. We use the prominent case of QAnon as a case study, analyzing 12747 narratives from the r/QAnonCasualties support community through a novel mixed-methods approach. First, we use topic modeling (BERTopic) to map the radicalization trajectories, identifying key pre-existing conditions, triggers, and post-radicalization characteristics. From this, we apply an LDA-based graphical model to uncover six recurring archetypes of QAnon adherents, which we term "radicalization personas." Finally, using LLM-assisted emotion detection and regression modeling, we link these personas to the specific emotional toll reported by narrators. Our findings reveal that these personas are not just descriptive; they are powerful predictors of the specific emotional harms experienced by narrators. Radicalization perceived as a deliberate ideological choice is associated with narrator anger and disgust, while those marked by personal and cognitive collapse are linked to fear and sadness. This work provides the first empirical framework for understanding radicalization as a relational phenomenon, offering a vital roadmap for researchers and practitioners to navigate its interpersonal fallout.
- Abstract（参考訳）: 陰謀論の台頭は、信頼を侵食し、偏光を燃やすことによって、大衆の言論に遠ざかる社会的な危害をもたらした。
この公的な影響の他に、大規模な計算研究でしばしば見過ごされる、陰謀信奉者の友人や家族に対する深い個人的負担がある。
この研究は、過激化の旅を体系的にマッピングし、愛する人に影響を及ぼす感情的な犠牲を定量化することによって、このギャップを埋める。
我々はQAnonの顕著な事例をケーススタディとして、新しい混合メソッドアプローチにより、r/QAnonCasualties支援コミュニティから12747の物語を分析した。
まず, トピックモデリング (BERTopic) を用いて, ラジカル化軌跡をマッピングし, 主要な先行条件, トリガ, ラジカル化後の特性を同定する。
そこで,本研究では,LDAに基づくグラフィカルモデルを用いて,QAnonの6つの連続した古型を探索し,これを「ラジカル化ペルソナ」と呼ぶ。
最後に, LLMを用いた感情検出と回帰モデルを用いて, ナレーターが報告した特定の感情的トーラスにこれらのペルソナをリンクする。
以上の結果から,これらのペルソナは単なる記述的ではなく,ナレーターが経験する特定の感情的害の強力な予測因子であることが明らかとなった。
意図的なイデオロギー選択として認識される急進化は、ナレーターの怒りと嫌悪に結びついており、個人的および認知的崩壊を特徴とするものは、恐怖と悲しみに結びついている。
この研究は、急進化をリレーショナルな現象として理解するための最初の実証的な枠組みを提供し、研究者や実践者が対人的な失敗をナビゲートするための重要なロードマップを提供する。
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