Fugu-MT 論文翻訳(概要): Simplify Your Law: Using Information Theory to Deduplicate Legal Documents

論文の概要: Simplify Your Law: Using Information Theory to Deduplicate Legal Documents

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.00735v1
Date: Sat, 2 Oct 2021 06:19:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-10-05 15:15:53.186011
Title: Simplify Your Law: Using Information Theory to Deduplicate Legal Documents
Title（参考訳）: 法律を単純化する: 情報理論を使って法的文書を複製する
Authors: Corinna Coupette, Jyotsna Singh, Holger Spamann
Abstract要約: 法文に対する重複句検出問題を導入し,その解法としてDupexアルゴリズムを提案する。 Dupexは、与えられた入力テキストを最もよく圧縮するパターンと呼ばれる、重複したフレーズの集合を識別する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.598510071115958
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Textual redundancy is one of the main challenges to ensuring that legal texts remain comprehensible and maintainable. Drawing inspiration from the refactoring literature in software engineering, which has developed methods to expose and eliminate duplicated code, we introduce the duplicated phrase detection problem for legal texts and propose the Dupex algorithm to solve it. Leveraging the Minimum Description Length principle from information theory, Dupex identifies a set of duplicated phrases, called patterns, that together best compress a given input text. Through an extensive set of experiments on the Titles of the United States Code, we confirm that our algorithm works well in practice: Dupex will help you simplify your law.
Abstract（参考訳）: テキストの冗長性は、法的テキストが理解可能かつ保守可能であることを保証するための大きな課題の1つである。重複したコードを公開・排除する手法を開発したソフトウェア工学におけるリファクタリング文献からインスピレーションを得て,法文の重複文検出問題を導入し,その解法としてDupexアルゴリズムを提案する。情報理論の最小記述長原理を活用し、デュペックスは入力テキストを最善に圧縮するパターンと呼ばれる一連の重複句を特定する。米国コードのタイトルに関する広範な実験を通じて、我々のアルゴリズムが実際にうまく機能していることを確認します。

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