Fugu-MT 論文翻訳(概要): Sicilian Translator: A Recipe for Low-Resource NMT

論文の概要: Sicilian Translator: A Recipe for Low-Resource NMT

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.01938v1
Date: Tue, 5 Oct 2021 11:04:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-10-06 20:16:54.389182
Title: Sicilian Translator: A Recipe for Low-Resource NMT
Title（参考訳）: Sicilian Translator:低リソースNTTのためのレシピ
Authors: Eryk Wdowiak
Abstract要約: 17,000対のシチリア語翻訳文で、アルバ・シキュラはシチリア語のための最初のニューラル・マシン・トランスレータを開発した。降下パラメータの高い小型トランスフォーマーモデルを訓練し,20代前半にBLEUスコアを達成した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: With 17,000 pairs of Sicilian-English translated sentences, Arba Sicula developed the first neural machine translator for the Sicilian language. Using small subword vocabularies, we trained small Transformer models with high dropout parameters and achieved BLEU scores in the upper 20s. Then we supplemented our dataset with backtranslation and multilingual translation and pushed our scores into the mid 30s. We also attribute our success to incorporating theoretical information in our dataset. Prior to training, we biased the subword vocabulary towards the desinences one finds in a textbook. And we included textbook exercises in our dataset.
Abstract（参考訳）: 17,000対のシチリア英語訳文で、arba siculaはシチリア語の最初のニューラル機械翻訳機を開発した。サブワード語彙を用いて,高いドロップアウトパラメータを持つ小型トランスフォーマーモデルを訓練し,上位20代でBLEUスコアを達成した。そして、バックトランスレーションと多言語翻訳でデータセットを補足し、スコアを30代半ばにプッシュしました。また、私たちの成功は、理論的情報をデータセットに組み込むことによるものです。学習に先立って,教科書で見いだした語句に対する単語語彙の偏りについて検討した。教科書の練習をデータセットに含めました

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