論文の概要: Human Capabilities as Guiding Lights for the Field of AI-HRI: Insights
from Engineering Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.03026v1
- Date: Wed, 6 Oct 2021 19:20:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-12 07:50:33.349089
- Title: Human Capabilities as Guiding Lights for the Field of AI-HRI: Insights
from Engineering Education
- Title（参考訳）: ai-hri分野の指導ライトとしての人間能力:工学教育からの洞察
- Authors: Tom Williams and Ruchen Wen
- Abstract要約: 社会正義志向の工学教育フレームワークは、どのプロジェクトが真に人間のニーズに対処するかについての学生の意思決定をガイドするために開発された。
本稿では,AI-HRIの分野においてそのような理論が果たす役割について考察し,我々のコミュニティがこれらの勧告に合致する程度(あるいはそうではない)について考察し,研究コミュニティがこれらの理論から指導を受ける未来を構想する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.278036793107818
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Social Justice oriented Engineering Education frameworks have been developed
to help guide engineering students' decisions about which projects will
genuinely address human needs to create a better and more equitable society. In
this paper, we explore the role such theories might play in the field of
AI-HRI, consider the extent to which our community is (or is not) aligned with
these recommendations, and envision a future in which our research community
takes guidance from these theories. In particular, we analyze recent AI-HRI
(through analysis of 2020 AI-HRI papers) and consider possible futures of
AI-HRI (through a speculative ethics exercise). Both activities are guided
through the lens of the Engineering for Social Justice (E4SJ) framework, which
centers contextual listening and enhancement of human capabilities. Our
analysis suggests that current AI-HRI research is not well aligned with the
guiding principles of Engineering for Social Justice, and as such, does not
obviously meet the needs of the communities we could be helping most. As such,
we suggest that motivating future work through the E4SJ framework could help to
ensure that we as researchers are developing technologies that will actually
lead to a more equitable world.
- Abstract（参考訳）: 社会正義志向の工学教育の枠組みが開発され、より良く公平な社会を作るために、どのプロジェクトが人間のニーズに真に対処するかに関する工学生の判断を導くのに役立った。
本稿では,これらの理論がAI-HRIの分野で果たす役割を考察し,我々のコミュニティがこれらの勧告に合致する程度(あるいはそうではない)について考察し,研究コミュニティがこれらの理論から指導を受ける未来を構想する。
特に,最近のAI-HRI(2020 AI-HRI論文の分析を通じて)を分析し,AI-HRIの将来について考察する。
どちらの活動も「engineering for social justice」(e4sj)フレームワークのレンズを通して導かれる。
私たちの分析は、現在のai-hri研究は、社会正義のためのエンジニアリングの原則とよく一致していないことを示唆している。
したがって、E4SJフレームワークによる将来の作業のモチベーションは、研究者が実際により公平な世界につながる技術を開発していることを確実にするのに役立つと提案する。
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