論文の概要: AI-HRI Brings New Dimensions to Human-Aware Design for Human-Aware AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.11832v1
- Date: Fri, 21 Oct 2022 09:25:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-24 16:04:41.759442
- Title: AI-HRI Brings New Dimensions to Human-Aware Design for Human-Aware AI
- Title（参考訳）: AI-HRIがヒューマンアウェアAIのためのヒューマンアウェアデザインに新たな次元を導入
- Authors: Richard G. Freedman
- Abstract要約: 我々は、AI-HRIが研究者の人間の認識するAIに対する考え方を変える方法について検討する。
現時点では、人間の認識するAIよりも視点を共有する機会はない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.512827436728378
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Since the first AI-HRI held at the 2014 AAAI Fall Symposium Series, a lot of
the presented research and discussions have emphasized how artificial
intelligence (AI) developments can benefit human-robot interaction (HRI). This
portrays HRI as an application, a source of domain-specific problems to solve,
to the AI community. Likewise, this portrays AI as a tool, a source of
solutions available for relevant problems, to the HRI community. However,
members of the AI-HRI research community will point out that the relationship
has a deeper synergy than matchmaking problems and solutions -- there are
insights from each field that impact how the other one thinks about the world
and performs scientific research. There is no greater opportunity for sharing
perspectives at the moment than human-aware AI, which studies how to account
for the fact that people are more than a source of data or part of an
algorithm. We will explore how AI-HRI can change the way researchers think
about human-aware AI, from observation through validation, to make even the
algorithmic design process human-aware.
- Abstract（参考訳）: 2014年のAAAI Fall Symposium Seriesで最初のAI-HRIが開催されて以来、提示された研究と議論の多くは、人工知能(AI)開発が人間とロボットの相互作用(HRI)にどのように貢献するかを強調してきた。
これは、AIコミュニティに解決すべきドメイン固有の問題の源であるアプリケーションとしてHRIを描いている。
同様に、これはAIを、関連する問題に対して利用可能なソリューションのソースであるツールとして、HRIコミュニティに描いている。
しかし、AI-HRI研究コミュニティのメンバーは、この関係はマッチングの問題や解決策よりも深いシナジーを持っていると指摘するだろう。
AIは、人々がデータのソースやアルゴリズムの一部以上のものであるという事実を説明する方法を研究している。
AI-HRIは、研究者の人間の認識するAIに対する考え方を、検証を通じて観察から、アルゴリズム設計プロセスまで、どのように変えられるかを検討する。
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