論文の概要: Fuzzy Labeling Semantics for Quantitative Argumentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.07339v2
• Date: Thu, 17 Aug 2023 09:43:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-22 01:26:20.459639
• Title: Fuzzy Labeling Semantics for Quantitative Argumentation
• Title（参考訳）: 定量的議論のためのファジィラベリング意味論
• Authors: Zongshun Wang, Yuping Shen
• Abstract要約: ファジィ議論システムのためのファジィラベリングと呼ばれる新しい定量的手法を提案する。 3重の受理性、拒絶性、不決定性の度合いは、議論の強さを評価するために用いられる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Evaluating argument strength in quantitative argumentation systems has received increasing attention in the field of abstract argumentation. The concept of acceptability degree is widely adopted in gradual semantics, however, it may not be sufficient in many practical applications. In this paper, we provide a novel quantitative method called fuzzy labeling for fuzzy argumentation systems, in which a triple of acceptability, rejectability, and undecidability degrees is used to evaluate argument strength. Such a setting sheds new light on defining argument strength and provides a deeper understanding of the status of arguments. More specifically, we investigate the postulates of fuzzy labeling, which present the rationality requirements for semantics concerning the acceptability, rejectability, and undecidability degrees. We then propose a class of fuzzy labeling semantics conforming to the above postulates and investigate the relations between fuzzy labeling semantics and existing work in the literature.
• Abstract（参考訳）: 量的議論システムにおける議論強度の評価は、抽象議論の分野で注目を集めている。 受け入れ度の概念は漸進的意味論において広く採用されているが、多くの実践的応用において十分ではないかもしれない。 本稿では,ファジィ議論システムのためのファジィラベリング(fuzzy labeling)と呼ばれる新しい定量的手法を提案する。 このような設定は、引数の強さを定義する新しい光を与え、引数の状態をより深く理解する。 具体的には, ファジィラベリングの仮定について検討し, 受容性, 拒絶性, 決定不能度に関する意味論の合理性要件を示す。 次に,上記の仮定に準拠したファジィラベリングセマンティクスのクラスを提案し,ファジィラベリングセマンティクスと既存の著作との関係について考察する。

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