論文の概要: Representation of professions in entertainment media: Insights into
frequency and sentiment trends through computational text analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.03873v1
- Date: Fri, 8 Oct 2021 03:05:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-10-12 03:03:26.846287
- Title: Representation of professions in entertainment media: Insights into
frequency and sentiment trends through computational text analysis
- Title（参考訳）: エンターテイメントメディアにおける職業の表現:計算テキスト分析による頻度・感情傾向の考察
- Authors: Sabyasachee Baruah, Krishna Somandepalli, and Shrikanth Narayanan
- Abstract要約: 社会的な考えや傾向は、メディアの物語や映画的描写を規定し、それが人々の現実世界の信念や認識に影響を及ぼす。
我々は、テレビ番組のサブタイトルからの検索を容易にするために、プロフェッショナルグループとタイトルの検索可能な分類を作成する。
異なる職業の頻度や感情の傾向を分析し、ジャンル、生産国、タイトルタイプといったメディア属性がこれらの傾向に与える影響を調査し、メディア字幕における職業の出現が実際の雇用統計と相関しているかどうかを検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.484171652138095
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Societal ideas and trends dictate media narratives and cinematic depictions
which in turn influences people's beliefs and perceptions of the real world.
Media portrayal of culture, education, government, religion, and family affect
their function and evolution over time as people interpret and perceive these
representations and incorporate them into their beliefs and actions. It is
important to study media depictions of these social structures so that they do
not propagate or reinforce negative stereotypes, or discriminate against any
demographic section. In this work, we examine media representation of
professions and provide computational insights into their incidence, and
sentiment expressed, in entertainment media content. We create a searchable
taxonomy of professional groups and titles to facilitate their retrieval from
speaker-agnostic text passages like movie and television (TV) show subtitles.
We leverage this taxonomy and relevant natural language processing (NLP) models
to create a corpus of professional mentions in media content, spanning more
than 136,000 IMDb titles over seven decades (1950-2017). We analyze the
frequency and sentiment trends of different occupations, study the effect of
media attributes like genre, country of production, and title type on these
trends, and investigate if the incidence of professions in media subtitles
correlate with their real-world employment statistics. We observe increased
media mentions of STEM, arts, sports, and entertainment occupations in the
analyzed subtitles, and a decreased frequency of manual labor jobs and military
occupations. The sentiment expressed toward lawyers, police, and doctors is
becoming negative over time, whereas astronauts, musicians, singers, and
engineers are mentioned favorably. Professions that employ more people have
increased media frequency, supporting our hypothesis that media acts as a
mirror to society.
- Abstract（参考訳）: 社会的な考えや傾向はメディアの物語や映画的描写を規定し、それが人々の現実世界の信念や認識に影響を及ぼす。
文化、教育、政府、宗教、家族を描いたメディアは、人々がこれらの表現を解釈し知覚し、それを信念や行動に取り入れるにつれて、その機能と進化に時間とともに影響を及ぼす。
これらの社会構造のメディア描写を研究することは、否定的なステレオタイプを広めたり補強したりしないか、人口統計学的セクションを差別しないために重要である。
本研究では,エンタテインメントメディアコンテンツにおいて,職業のメディア表現を調査し,その頻度,感情について計算的洞察を与える。
プログループとタイトルの検索可能な分類法を作成し,映画やテレビ(tv)の字幕表示など,話者に依存しない文章の検索を容易にする。
我々は、この分類と関連する自然言語処理(NLP)モデルを利用して、メディアコンテンツにおける専門的な言及のコーパスを作成し、70年以上にわたって136,000のIMDbタイトルをカバーした(1950-2017)。
異なる職業の頻度と感情傾向を分析し、ジャンル、生産国、タイトルタイプなどのメディア属性がこれらの傾向に及ぼす影響を調査し、メディアサブタイトルにおける職業の出現と実際の雇用統計との関連性について検討する。
我々は、分析したサブタイトルにおけるSTEM、芸術、スポーツ、エンターテイメントのメディア言及の増加と、手作業や軍事的職業の減少を観察する。
弁護士、警察、医師に対する感情は時間とともに否定的になりつつあり、宇宙飛行士、ミュージシャン、歌手、エンジニアなどが好意的に言及されている。
より多くの人を雇用する職業は、メディアの頻度を増加させ、メディアは社会の鏡として働くという私たちの仮説を支持しています。
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