論文の概要: Chromatic Aberration Recovery on Arbitrary Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.04030v1
• Date: Fri, 8 Oct 2021 11:02:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-10-11 20:38:38.315723
• Title: Chromatic Aberration Recovery on Arbitrary Images
• Title（参考訳）: 任意画像による色収差回復
• Authors: Daniel J. Blueman (University of Bristol)
• Abstract要約: この研究は、横色収差の堅牢かつ自動最小化を実証し、人工画像と実画像の両方を用いて画質の低下を回復する。 アルゴリズムの動作を検証するために一連のテストイメージが使用され、実際の画像の一連の変更がアプローチのパフォーマンスを評価するために使用される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Digital imaging sensor technology has continued to outpace development in optical technology in modern imaging systems. The resulting quality loss attributable to lateral chromatic aberration is becoming increasingly significant as sensor resolution increases; other classes of aberration are less significant with classical image enhancement (e.g. sharpening), whereas lateral chromatic aberration becomes more significant. The goals of higher-performance and lighter lens systems drive a recent need to find new ways to overcome resulting image quality limitations. This work demonstrates the robust and automatic minimisation of lateral chromatic aberration, recovering the loss of image quality using both artificial and real-world images. A series of test images are used to validate the functioning of the algorithm, and changes across a series of real-world images are used to evaluate the performance of the approach.
• Abstract（参考訳）: デジタルイメージングセンサー技術は、現代の撮像システムにおける光学技術の発展を上回っている。 センサの解像度が向上するにつれて、横色収差に起因する品質低下はますます顕著になり、他の種類の収差は古典的な画像強調(例えば、シャープニング)では顕著に減少し、一方、横色収差はより重要になっている。 高性能で軽量なレンズシステムの目標は、最近の画像品質の制限を克服する新しい方法を見つける必要がある。 この研究は、横色収差の堅牢かつ自動最小化を実証し、人工画像と実画像の両方を用いて画質の低下を回復する。 アルゴリズムの動作を検証するために一連のテストイメージが使用され、実際の画像の一連の変更がアプローチのパフォーマンスを評価するために使用される。

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