論文の概要: The Impact of Visualizing Design Gradients for Human Designers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.04147v1
- Date: Thu, 7 Oct 2021 05:41:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-10-11 15:28:22.678539
- Title: The Impact of Visualizing Design Gradients for Human Designers
- Title（参考訳）: デザイングラディエントを可視化する人間設計者への影響
- Authors: Matthew Guzdial, Nathan Sturtevant and Carolyn Yang
- Abstract要約: 本稿では,パズルレベルの設計にExhaustive PCG(EPCG)を用いた混合開始ツールを提案する。
我々は、EPCGコンポーネントをオン/オフしたツールを個人が使用するオンライン人体調査を実施している。
結果から,ほとんどのユーザがツールを好まなかったものの,レベル設計プロセスが大幅に簡単になったことが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.976180564784953
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Mixed-initiative Procedural Content Generation (PCG) refers to tools or
systems in which a human designer works with an algorithm to produce game
content. This area of research remains relatively under-explored, with the
majority of mixed-initiative PCG level design systems using a common set of
search-based PCG algorithms. In this paper, we introduce a mixed-initiative
tool employing Exhaustive PCG (EPCG) for puzzle level design to further explore
mixed-initiative PCG. We run an online human subject study in which individuals
use the tool with an EPCG component turned on or off. Our analysis of the
results demonstrates that, although a majority of users did not prefer the
tool, it made the level design process significantly easier, and that the tool
impacted the subjects' design process. This paper describes the study results
and draws lessons for mixed-initiative PCG tool design.
- Abstract（参考訳）: 混合開始手続きコンテンツ生成(mixed-initiative procedural content generation, pcg)は、人間のデザイナーがアルゴリズムを使ってゲームコンテンツを作成するツールやシステムを指す。
この研究領域は比較的未調査のままであり、検索型pcgアルゴリズムの共通セットを用いた混合誘導型pcgレベル設計システムの大半が使用されている。
本稿では,パズルレベルの設計にExhaustive PCG(EPCG)を用いた混合開始型ツールを導入し,混合開始型PCGをさらに探索する。
我々は、EPCGコンポーネントをオン/オフしたツールを個人が使用するオンライン人体調査を実施している。
その結果,ほとんどのユーザがツールを好まなかったものの,レベル設計プロセスが大幅に簡単になり,ツールが被験者の設計プロセスに影響を及ぼしたことが明らかになった。
本報告では,PCGツールの混合初期設計における学習結果について述べる。
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