論文の概要: On the Relation between Syntactic Divergence and Zero-Shot Performance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.04644v1
• Date: Sat, 9 Oct 2021 21:09:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-10-12 15:11:33.388257
• Title: On the Relation between Syntactic Divergence and Zero-Shot Performance
• Title（参考訳）: シンタクティック・ディバージェンスとゼロショット性能の関係について
• Authors: Ofir Arviv, Dmitry Nikolaev, Taelin Karidi and Omri Abend
• Abstract要約: 我々は、英語から多種多様な言語にパースするUniversal Dependencies (UD) を移譲し、2つの実験を行う。 我々は、英語のソースエッジが翻訳で保存される範囲に基づいてゼロショット性能を解析する。 両実験の結果から,言語間安定性とゼロショット解析性能の強い関係が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.195133438732633
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We explore the link between the extent to which syntactic relations are preserved in translation and the ease of correctly constructing a parse tree in a zero-shot setting. While previous work suggests such a relation, it tends to focus on the macro level and not on the level of individual edges-a gap we aim to address. As a test case, we take the transfer of Universal Dependencies (UD) parsing from English to a diverse set of languages and conduct two sets of experiments. In one, we analyze zero-shot performance based on the extent to which English source edges are preserved in translation. In another, we apply three linguistically motivated transformations to UD, creating more cross-lingually stable versions of it, and assess their zero-shot parsability. In order to compare parsing performance across different schemes, we perform extrinsic evaluation on the downstream task of cross-lingual relation extraction (RE) using a subset of a popular English RE benchmark translated to Russian and Korean. In both sets of experiments, our results suggest a strong relation between cross-lingual stability and zero-shot parsing performance.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,構文関係が翻訳中に保存される程度と,ゼロショット設定で構文木を正しく構築することの容易さとの関係について検討する。 これまでの作業ではそのような関係を示唆していましたが、個々のエッジのレベルではなく、マクロレベルにフォーカスする傾向があります。 テストケースとして、英語から多種多様な言語にパースするUniversal Dependencies (UD) の転送と、2つの実験を行う。 本研究では,英語のソースエッジが翻訳中に保存される程度に基づいてゼロショット性能を解析する。 別の例として、言語的に動機付けられた3つの変換をUDに適用し、より言語的に安定したバージョンを作成し、そのゼロショットパーサビリティを評価する。 本研究では,ロシア語と韓国語に翻訳された一般的な英語 re ベンチマークのサブセットを用いて,言語間関係抽出(re)の下流課題について,解析性能の比較を行う。 両実験の結果から,言語間安定性とゼロショット解析性能の強い関係が示唆された。

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