Fugu-MT 論文翻訳(概要): An Overview of Techniques for Biomarker Discovery in Voice Signal

論文の概要: An Overview of Techniques for Biomarker Discovery in Voice Signal

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.04678v1
Date: Sun, 10 Oct 2021 01:39:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-10-12 19:13:53.202632
Title: An Overview of Techniques for Biomarker Discovery in Voice Signal
Title（参考訳）: 音声信号におけるバイオマーカー発見技術の概要
Authors: Rita Singh, Ankit Shah, Hira Dhamyal
Abstract要約: この手法は3つのカテゴリのテクニックを示しており、その3つのカテゴリは、そのような解明されたバイオマーカーを発見できる可能性がある。これらのアプローチには、プロキシ技術、モデルベースの分析技術、データ駆動型AI技術が含まれる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 13.779629490728759
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This paper reflects on the effect of several categories of medical conditions on human voice, focusing on those that may be hypothesized to have effects on voice, but for which the changes themselves may be subtle enough to have eluded observation in standard analytical examinations of the voice signal. It presents three categories of techniques that can potentially uncover such elusive biomarkers and allow them to be measured and used for predictive and diagnostic purposes. These approaches include proxy techniques, model-based analytical techniques and data-driven AI techniques.
Abstract（参考訳）: 本論文は,音声に影響を及ぼすと仮定されるが,その変化自体が音声信号の標準的分析検査において観察を逸脱させるほど微妙であると考えられるものに焦点を当てた,いくつかの医学的条件が人間の声に与える影響を考察する。それは、そのような難解なバイオマーカーを潜在的に解明し、それらを測定し、予測および診断の目的で使用できる3つの技術カテゴリを示す。これらのアプローチには、プロキシ技術、モデルベースの分析技術、データ駆動ai技術が含まれる。

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